DeepLearning.AI
Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)
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Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

Sharon Zhou
Eda Zhou
Eric Zelikman

Instructeurs : Sharon Zhou

29 919 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(655 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 28 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : StyleGANs
  • Catégorie : Évaluation du GAN
  • Catégorie : Avantages et inconvénients des GAN
  • Catégorie : Alternatives aux GANs
  • Catégorie : Biais dans les GAN

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 3 modules dans ce cours

Comprenez les défis de l'évaluation des GAN, découvrez les avantages et les inconvénients des différentes mesures de performance des GAN, et mettez en œuvre la méthode Fréchet Inception Distance (FID) en utilisant des embeddings pour évaluer la précision des GAN !

Inclus

10 vidéos8 lectures1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

Apprenez les inconvénients des GAN par rapport à d'autres modèles génératifs, découvrez les avantages et les inconvénients de ces modèles. De plus, découvrez les nombreux endroits d'où peuvent provenir les biais dans l'apprentissage automatique, pourquoi ils sont importants, et une approche pour les identifier dans les GAN !

Inclus

6 vidéos9 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

Apprenez comment StyleGAN améliore les modèles précédents et mettez en œuvre les composants et les techniques associés à StyleGAN, actuellement le GAN le plus avancé avec des capacités puissantes !

Inclus

9 vidéos6 lectures1 devoir de programmation2 laboratoires non notés

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (156 évaluations)
Sharon Zhou
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6 Cours100 933 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.7

655 avis

  • 5 stars

    77,55 %

  • 4 stars

    14,50 %

  • 3 stars

    5,03 %

  • 2 stars

    1,67 %

  • 1 star

    1,22 %

JM
5

Révisé le 22 avr. 2021

UD
4

Révisé le 23 nov. 2020

AS
5

Révisé le 15 janv. 2021

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