Dans ce cours, vous allez : - Évaluer les défis de l'évaluation des GANs et comparer différents modèles génératifs - Utiliser la méthode Fréchet Inception Distance (FID) pour évaluer la fidélité et la diversité des GANs - Identifier les sources de biais et les moyens de les détecter dans les GANs - Apprendre et mettre en œuvre les techniques associées à l'état de l'art des StyleGANs La spécialisation DeepLearning.AI Generative Adversarial Networks (GANs) Specializations offre une introduction passionnante à la génération d'images avec les GANs, traçant un chemin des concepts fondamentaux aux techniques avancées à travers une approche facile à comprendre. Elle couvre également les implications sociales, y compris les biais dans les ML et les moyens de les détecter, la préservation de la vie privée, et plus encore. Construisez une base de connaissances complète et acquérez une expérience pratique dans les GANs. Entraînez votre propre modèle à l'aide de PyTorch, utilisez-le pour créer des images et évaluez une variété de GANs avancés.
Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)
Ce cours fait partie de Spécialisation Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Instructeurs : Sharon Zhou
30 170 déjà inscrits
(662 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : StyleGANs
- Catégorie : Évaluation du GAN
- Catégorie : Avantages et inconvénients des GAN
- Catégorie : Alternatives aux GANs
- Catégorie : Biais dans les GAN
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 3 modules dans ce cours
Comprenez les défis de l'évaluation des GAN, découvrez les avantages et les inconvénients des différentes mesures de performance des GAN, et mettez en œuvre la méthode Fréchet Inception Distance (FID) en utilisant des embeddings pour évaluer la précision des GAN !
Inclus
10 vidéos8 lectures1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
Apprenez les inconvénients des GAN par rapport à d'autres modèles génératifs, découvrez les avantages et les inconvénients de ces modèles. De plus, découvrez les nombreux endroits d'où peuvent provenir les biais dans l'apprentissage automatique, pourquoi ils sont importants, et une approche pour les identifier dans les GAN !
Inclus
6 vidéos9 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
Apprenez comment StyleGAN améliore les modèles précédents et mettez en œuvre les composants et les techniques associés à StyleGAN, actuellement le GAN le plus avancé avec des capacités puissantes !
Inclus
9 vidéos6 lectures1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 662
662 avis
- 5 stars
77,49 %
- 4 stars
14,65 %
- 3 stars
4,98 %
- 2 stars
1,66 %
- 1 star
1,20 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.