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University of Illinois Urbana-Champaign

Business Analytics Executive Overview

Douglas B. Laney

Instructeur : Douglas B. Laney

17 874 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(276 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 17 heures
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Science

Détails à connaître

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Évaluations

5 quizzes

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Business Analytics and Information Economics
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

This first module exposes and explains key data and analytics concepts from Big Data to data warehousing to natural language query, and everything in-between. Next we will explore various analytic techniques, types of visualizations, and types of analytics solutions. The course will continue with identifying and learning about key data and analytics roles and organization structures, including chief data and analytics officers, data scientists, and analytics centers of excellence. Alternatives to direct hiring, such as outsourcing and crowdsourcing, will also be covered. Finally, the course will scrutinize analytic trends and futures.

Inclus

18 vidéos9 lectures2 quizzes

Over the course of the module, you will also see how data and analytics in each of these organizations can be used in similar ways, in similar business functions. Accordingly, you will appreciate that to be truly data-driven, you need not only look to examples in your own industry, but, also learn and apply analytics concepts from organizations in other fields.

Inclus

11 vidéos2 lectures1 quiz

In this module you will learn a bunch of crucial analytical roles and the emergence of new roles in organizations from the C-suite down to various analyst roles. You will take a brief look at the job descriptions and the responsibilities. You will also put yourself in either a job seeker’s or a recruiter’s shoes to see what kind of skill sets are the most important and which position fits you the best. For example, it will introduce you to the three core skills of the data scientist and the crucial soft skills required to be a successful data scientist.

Inclus

11 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.

Inclus

14 vidéos4 lectures1 quiz1 plugin

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (62 évaluations)
Douglas B. Laney
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Cours28 555 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Leadership and Management

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 276

4.6

276 avis

  • 5 stars

    71,01 %

  • 4 stars

    21,73 %

  • 3 stars

    5,07 %

  • 2 stars

    0,72 %

  • 1 star

    1,44 %

S
4

Révisé le 29 juil. 2020

S
5

Révisé le 15 mai 2020

IK
5

Révisé le 8 août 2019

Emplacement réservé

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