Les entreprises fonctionnent grâce aux données, et celles-ci n'ont que peu de valeur sans l'analyse. La capacité à traiter les données pour faire des prédictions sur le comportement des individus ou des marchés, pour diagnostiquer des systèmes ou des situations, ou pour prescrire des actions pour les personnes ou les processus, est le moteur de l'entreprise d'aujourd'hui. De plus en plus d'entreprises s'efforcent de devenir "pilotées par les données", en s'appuyant de manière proactive sur des informations concrètes et des algorithmes sophistiqués plutôt que sur l'instinct ou les réactions lentes de l'homme.
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Business Analytics : vue d'ensemble
Ce cours fait partie de Spécialisation Introduction à l'analyse commerciale et à l'économie de l'information
Instructeur : Douglas B. Laney
17 843 déjà inscrits
Inclus dans le site
(276 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Science des données
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce premier module expose et explique les concepts clés en matière de données et d'analyse, du Big Data à l'entreposage de données, en passant par l'interrogation en langage naturel, et tout ce qui se trouve entre les deux. Ensuite, nous explorerons les différentes techniques d'analyse, les types de visualisation et les types de solutions d'analyse. Le cours se poursuivra par l'identification et l'apprentissage des rôles clés en matière de données et d'analyse et des structures organisationnelles, y compris les responsables des données et de l'analyse, les scientifiques des données et les centres d'excellence en matière d'analyse. Les alternatives à l'embauche directe, telles que l'externalisation et le crowdsourcing, seront également abordées. Enfin, le cours examinera minutieusement les tendances et l'avenir de l'analyse.
Inclus
18 vidéos9 lectures2 quizzes
Au cours du module, vous verrez également comment les données et l'analyse dans chacune de ces organisations peuvent être utilisées de manière similaire, dans des fonctions commerciales similaires. En conséquence, vous comprendrez que pour être véritablement axé sur les données, vous devez non seulement vous inspirer d'exemples dans votre propre secteur, mais aussi apprendre et appliquer des concepts d'analyse provenant d'organisations d'autres domaines.
Inclus
11 vidéos2 lectures1 quiz
Dans ce module, vous découvrirez un certain nombre de rôles analytiques cruciaux et l'émergence de nouveaux rôles dans les organisations, de la suite C à divers rôles d'analystes. Vous examinerez brièvement les descriptions de poste et les responsabilités. Vous vous mettrez également à la place d'un demandeur d'emploi ou d'un recruteur pour voir quels types de compétences sont les plus importants et quel poste vous convient le mieux. Par exemple, vous découvrirez les trois compétences de base du scientifique des données et les compétences non techniques essentielles pour réussir dans ce domaine.
Inclus
11 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs
Ce module explore la manière de raconter des histoires, à l'aide de données, qui créent un lien émotionnel avec votre public. Il passe également en revue des exemples et des chiffres qui facilitent la compréhension du concept. Vous apprendrez les principales choses à faire et à ne pas faire dans la création de dataviz et les règles qui conduisent à une représentation claire de vos résultats. Cette unité se concentre spécifiquement sur les lignes directrices de Dona Wong pour une bonne visualisation des données et des graphiques. La dernière partie du module 4 présente les trois tests qui vous aideront à améliorer votre visualisation. Dans la dernière étape de l'exécution de la dataviz, vous apprendrez la méthode McCandless de présentation des visualisations. Ce processus en cinq étapes permet de communiquer le plus efficacement possible les graphiques à votre public.
Inclus
14 vidéos4 lectures1 quiz1 plugin
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Leadership et Management
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Colorado Boulder
University of Pennsylvania
University of Colorado Boulder
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Avis des étudiants
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