Presque tous les aspects de l'activité sont concernés par l'analyse des données. Pour que les entreprises capitalisent sur l'analyse des données, elles ont besoin de dirigeants qui comprennent le flux de travail analytique de l'entreprise. Ce cours vise à combler le manque de compétences humaines en fournissant un ensemble de compétences fondamentales en matière de traitement des données qui peuvent être appliquées à de nombreux contextes professionnels. Dans ce cours, vous utiliserez un langage d'analyse de données, R, pour préparer efficacement les données d'entreprise pour les outils analytiques tels que les algorithmes et les visualisations. Le nettoyage, la transformation, l'agrégation et le remodelage des données constituent une étape essentielle, mais peu visible, du processus d'analyse des entreprises.

Au fur et à mesure que vous apprendrez à utiliser R pour préparer les données à l'analyse, vous acquerrez de l'expérience dans l'utilisation de RStudio, un puissant environnement de développement intégré (IDE), qui possède de nombreuses fonctionnalités intégrées qui simplifient le codage avec R. Au fur et à mesure que vous découvrirez le flux de travail de l'analyse commerciale, vous examinerez également l'interaction entre les principes commerciaux et l'analyse des données. Plus précisément, vous explorerez comment la délégation, le contrôle et la faisabilité influencent la manière dont les données sont traitées. Vous découvrirez également des exemples de problèmes commerciaux qui peuvent être résolus grâce à l'automatisation et à l'analyse des données, ainsi que des méthodes de communication des résultats de l'analyse des données qui ne nécessitent pas de copier-coller d'une plateforme à l'autre.