Presque tous les aspects de l'activité sont concernés par l'analyse des données. Pour que les entreprises capitalisent sur l'analyse des données, elles ont besoin de dirigeants qui comprennent le flux de travail analytique de l'entreprise. Ce cours vise à combler le manque de compétences humaines en fournissant un ensemble de compétences fondamentales en matière de traitement des données qui peuvent être appliquées à de nombreux contextes professionnels. Dans ce cours, vous utiliserez un langage d'analyse de données, R, pour préparer efficacement les données d'entreprise pour les outils analytiques tels que les algorithmes et les visualisations. Le nettoyage, la transformation, l'agrégation et le remodelage des données constituent une étape essentielle, mais peu visible, du processus d'analyse des entreprises.
Introduction à l'analyse commerciale avec R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Ronald Guymon
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Cours
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Ce que vous apprendrez
Vous apprendrez à traiter les données à l'aide de R et de RStudio. Vous explorerez également l'interaction entre les principes commerciaux et l'analyse des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Rstudio
Détails à connaître
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié (1) au rôle de l'analyse des données dans les domaines commerciaux, et (2) à R et RStudio.
Inclus
13 vidéos7 lectures2 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Dans ce module, vous verrez si les données sont un atout et comment explorer un ensemble de données.
Inclus
14 vidéos2 lectures1 quiz
Ce module commence par une discussion sur l'importance de l'assemblage des données à des fins d'analyse commerciale, puis illustre la transformation des données à l'aide de Tidyverse, un groupe de packages R utiles.
Inclus
12 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs
Dans ce module, nous apprendrons comment la délégation, la faisabilité et le contrôle influencent le niveau auquel les données sont agrégées. Nous nous concentrerons ensuite sur l'exécution d'une variété de tâches de prétraitement des données afin de préparer les données à être utilisées dans des visualisations et des algorithmes.
Inclus
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Instructeurs
Offert par
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Ce cours fait partie des programmes diplômants suivants proposés par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes accepté(e) et si vous vous inscrivez, votre travail en cours pourra être pris en compte pour l’obtention de votre diplôme et vos progrès pourront être transférés.
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Avis des étudiants
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