Bienvenue dans le cours de spécialisation Business Intelligence et Data Warehousing. Ce cours sera réalisé sur six semaines, il sera appuyé par des vidéos et divers documents qui vous permettront d'apprendre de manière très simple à identifier, concevoir et développer des systèmes d'information analytiques, tels que la Business Intelligence avec une analyse descriptive sur des entrepôts de données. Vous serez en mesure de comprendre la problématique de l'intégration et de l'analyse prédictive d'un grand volume de données non structurées (big data) avec le data mining et le framework Hadoop. A l'issue de ce cours, un apprenant sera capable de ● Créer un diagramme de modèle de données en étoile ou en flocon de neige à travers la conception multidimensionnelle à partir des besoins analytiques de l'entreprise et du système OLTP ● Créer un système de base de données physique ● Extraire, transformer et charger les données vers un entrepôt de données.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Intelligence économique et entreposage de données
Ce cours fait partie de Spécialisation Systèmes de base de données
Instructeur : María del Pilar Ángeles
13 300 déjà inscrits
Inclus avec 
(99 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Rendement attendu
- Catégorie : Sap Hana
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
Dans le premier module intitulé Introduction à la Business Intelligence en tant que système analytique, nous apprendrons comment les étapes du processus de datawarehousing permettent d'automatiser les processus analytiques dont les entreprises ont besoin pour leurs stratégies commerciales. C'est parti !
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant sera capable d'identifier l'ensemble du processus d'entreposage de données, qui consiste en des concepts de conception OLAP et de modélisation multidimensionnelle. L'apprenant sera capable de concevoir et de créer un entrepôt de données à partir des exigences OLAP.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant fera la différence entre les données structurées et non structurées et sera capable d'extraire, de transformer et de charger des données dans un entrepôt de données. L'étudiant sera également capable de programmer et d'exécuter des requêtes OLAP avec SQL.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant identifiera les principales tâches de data mining et certains algorithmes de classification, de régression et de clustering pour l'analyse prédictive et descriptive de l'intelligence économique.
Inclus
2 vidéos1 devoir2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
À l'issue de ce module, l'apprenant connaîtra les types de données en fonction de leur structure et saura comment intégrer, stocker et analyser des données non structurées.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant comprendra la problématique du big data, une solution possible à l'analyse du big data avec l'écosystème Hadoop et dans quelles conditions il convient d'appliquer chaque élément de cet écosystème.
Inclus
2 vidéos2 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Macquarie University
Northeastern University
University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 99
99 avis
- 5 stars
50,50 %
- 4 stars
19,19 %
- 3 stars
10,10 %
- 2 stars
4,04 %
- 1 star
16,16 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.