Bienvenue dans le cours de spécialisation Business Intelligence et Data Warehousing. Ce cours sera réalisé sur six semaines, il sera appuyé par des vidéos et divers documents qui vous permettront d'apprendre de manière très simple à identifier, concevoir et développer des systèmes d'information analytiques, tels que la Business Intelligence avec une analyse descriptive sur des entrepôts de données. Vous serez en mesure de comprendre la problématique de l'intégration et de l'analyse prédictive d'un grand volume de données non structurées (big data) avec le data mining et le framework Hadoop. A l'issue de ce cours, un apprenant sera capable de ● Créer un diagramme de modèle de données en étoile ou en flocon de neige à travers la conception multidimensionnelle à partir des besoins analytiques de l'entreprise et du système OLTP ● Créer un système de base de données physique ● Extraire, transformer et charger les données vers un entrepôt de données.
Intelligence économique et entreposage de données
Ce cours fait partie de Spécialisation Systèmes de base de données
Instructeur : María del Pilar Ángeles
13 338 déjà inscrits
Inclus avec 
(99 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Rendement attendu
- Catégorie : Sap Hana
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7 devoirs
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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans le premier module intitulé Introduction à la Business Intelligence en tant que système analytique, nous apprendrons comment les étapes du processus de datawarehousing permettent d'automatiser les processus analytiques dont les entreprises ont besoin pour leurs stratégies commerciales. C'est parti !
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant sera capable d'identifier l'ensemble du processus d'entreposage de données, qui consiste en des concepts de conception OLAP et de modélisation multidimensionnelle. L'apprenant sera capable de concevoir et de créer un entrepôt de données à partir des exigences OLAP.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant fera la différence entre les données structurées et non structurées et sera capable d'extraire, de transformer et de charger des données dans un entrepôt de données. L'étudiant sera également capable de programmer et d'exécuter des requêtes OLAP avec SQL.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant identifiera les principales tâches de data mining et certains algorithmes de classification, de régression et de clustering pour l'analyse prédictive et descriptive de l'intelligence économique.
Inclus
2 vidéos1 devoir2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
À l'issue de ce module, l'apprenant connaîtra les types de données en fonction de leur structure et saura comment intégrer, stocker et analyser des données non structurées.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
A l'issue de ce module, l'apprenant comprendra la problématique du big data, une solution possible à l'analyse du big data avec l'écosystème Hadoop et dans quelles conditions il convient d'appliquer chaque élément de cet écosystème.
Inclus
2 vidéos2 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Universidad Nacional Autónoma de México
University of California, Irvine
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Avis des étudiants
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Révisé le 15 août 2022
Good course, tried best to cover entire conepts in 6 weeks, and nice examples to linked with.
Révisé le 1 sept. 2019
The Course was great. Hoping others will learn great stuff
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