S'appuyant sur "Data Warehousing and Business Intelligence", ce cours se concentre sur la visualisation des données et l'analyse visuelle. En commençant par un examen approfondi de ce qu'est la visualisation de données et du type de visualisation qui convient à un objectif donné, le cours plonge rapidement dans le développement de compétences pratiques et de connaissances sur l'analyse visuelle en utilisant l'un des outils d'analyse visuelle les plus populaires : SAS Viya, une plateforme analytique basée sur le cloud. Un aperçu de l'architecture en nuage, de l'automatisation et de l'apprentissage automatique est également fourni.
Intelligence économique et analyse visuelle
Ce cours fait partie de Spécialisation Conception de bases de données et intelligence économique opérationnelle
Instructeur : Tim Carrington
3 547 déjà inscrits
Inclus avec
(27 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier les meilleures pratiques pour la création de visualisations de données
Développer des compétences pratiques en matière de visualisation de données à l'aide de SAS Viya
Expliquer les sujets avancés en matière de veille stratégique et d'entreposage de données, tels que l'architecture en nuage, l'automatisation et l'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : SAS Visual Analytics
- Catégorie : SAS Viya
Détails à connaître
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue dans le module 1, Visualisation des données et analyse visuelle. Dans ce modèle, nous examinerons la nécessité de la visualisation des données dans les rapports d'activité. Nous identifierons les avantages de la visualisation de données et ferons la distinction entre les différents types de visualisation de données. Nous donnerons également un aperçu de l'analyse visuelle et du paysage des outils d'analyse visuelle. Enfin, dans notre activité, nous décrirons une visualisation efficace et la manière d'en tirer de la valeur et des informations sur la base des points de données disponibles.
Inclus
6 lectures1 quiz1 sujet de discussion
Bienvenue au module 2, Les bases de l'analyse visuelle et la plateforme SAS Viya. Ce module fournit une introduction à SAS Visual Analytics et SAS Viya. Dans ce module, nous identifierons les phases et sélectionnerons les fonctionnalités de SAS Visual Analytics. Dans notre activité, nous identifierons les types de rapports qui pourraient être utiles pour des ensembles de données spécifiques. Nous décrirons également le processus d'importation des ensembles de données dans SAS Data Studio.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 quiz1 sujet de discussion
Bienvenue au module 3, Développer des visualisations avancées avec SAS Viya. Dans ce module, nous verrons comment utiliser SAS Viya pour créer des visualisations de données. Nous identifierons les principales caractéristiques et fonctions de SAS Visual Analytics. Nous apprendrons également les fonctions clés de SAS et serons capables de différencier leurs fonctionnalités. Enfin, dans notre activité, nous créerons des rapports de données interactifs et décrirons la valeur et les connaissances qui peuvent être tirées des rapports de données.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 quiz1 sujet de discussion
Bienvenue dans le module 4, consacré aux thèmes avancés de la veille stratégique et de l'entreposage de données. Dans ce dernier module, nous définirons l'apprentissage automatique, nous identifierons les principaux outils du big data et nous énumérerons les avantages des architectures basées sur le cloud. Notre cours (et notre spécialisation) culmine avec le devoir noté de ce module. Nous y concevrons et mettrons en œuvre un tableau de bord dans SAS Visual Analytics, raconterons une histoire cohérente à travers les données et tirerons des enseignements de l'interaction sur un tableau de bord de visualisation. Nous mettrons également en pratique nos nouvelles compétences en matière d'analyse visuelle en examinant les tableaux de bord d'autres personnes.
Inclus
4 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Gestion des données
University of California, Irvine
University of Illinois Urbana-Champaign
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