Este módulo será dedicado para entender como as empresas devem se readaptar às novas exigências tanto do mercado quanto do ambiente em que estão inseridas (social-econômico-ambiental). Após o entendimento dessa necessidade de adaptação, iremos abordar novos modelos de negócio emergentes que existem tanto em empresas pequenas quanto grandes. Como a tecnologia pode ajudar a realizar as transformações de forma mais concisa e eficaz para aumentar a capacidade de resposta e esse ambiente em constante movimento.

Neste módulo, iremos abordar desde o básico do que é o cloud até suas aplicações e tendências. Serão exploradas as soluções tecnológicas existentes, as funcionalidades de um sistema em nuvem, como a visibilidade em tempo real, a responsividade, a velocidade, dentre outros. Para usufruir dos benefícios das aplicações cloud, mostraremos a importância da integração dos sistemas internos, fundamentais / interfaces / barramento de informações.

Neste módulo, teremos uma introdução rápida a algoritmos e machine learning. Também abordaremos como aplicar o machine learning com modelos prescritivos e descritivos para ajudar a criar e avaliar cenários. Essa ferramenta também permitirá aprimorar as análises preditivas e buscar padrões para a melhor tomada de decisão, assim como evitar que falhas aconteçam. Outros usos incluem analisar possibilidades de acompanhamento dinâmico das mudanças de oferta e demanda. Estudos de caso serão apresentados e discutidos para exemplificar a aplicação do conceito.

Neste módulo, iremos introduzir conceitos sobre o futuro que já está chegando do supply chain management. Entraremos em como o big data irá afetar e impulsionar as decisões de planejamento e sequenciamento da produção que gerará insights para realizar “Demand Shaping” e “Demand Sensing”. Extrapolaremos ainda como a automação poderá facilitar o uso da internet das coisas na cadeia de suprimentos.