Les professionnels de la science des données sont très demandés dans le monde entier, et la tendance ne montre aucun signe de ralentissement. Il y a beaucoup d'excellents emplois disponibles, mais aussi beaucoup d'excellents candidats. Comment pouvez-vous prendre l'avantage dans un domaine aussi compétitif ?
Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens
Ce cours fait partie de Science des données IBM Certificat Professionnel
Instructeur : IBM Skills Network Team
17 527 déjà inscrits
Inclus avec
(161 avis)
Ce que vous apprendrez
Décrivez le rôle d'un scientifique des données et quelques options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.
Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.
Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.
Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Développement de carrière
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
- Catégorie : Préparation à l'emploi
- Catégorie : Création d'un curriculum vitae
Détails à connaître
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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de IBM
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Il y a 3 modules dans ce cours
Votre recherche d'emploi sera beaucoup plus efficace si vous effectuez un travail préliminaire avant de commencer. Dans Building a Foundation, vous apprendrez à comprendre clairement les emplois que vous recherchez. Vous apprendrez à rédiger un curriculum vitae de base et à rassembler vos exemples de travaux antérieurs dans un portfolio. Vous créerez également d'autres documents qui vous seront utiles, tels qu'une lettre de motivation et un "elevator pitch"
Inclus
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La recherche d'emploi et la préparation aux entretiens vous aident à comprendre comment vous présenter comme un candidat mémorable. Vous recevrez des conseils sur la recherche d'entreprises potentielles et sur l'évaluation des offres d'emploi afin de sélectionner celles qui vous intéressent. Vous apprendrez à répéter pour les entretiens et comprendrez pourquoi cela peut faire une grande différence dans votre performance. Enfin, vous apprendrez à vous constituer un réseau et à laisser les personnes que vous rencontrerez vous aider à trouver le poste idéal.
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Une fois que vous avez attiré l'attention d'une entreprise, il est important de savoir comment poursuivre le processus. Le module Entretien vous guidera du début à la fin du processus d'entretien. Vous découvrirez les types d'entretiens les plus courants et ce qu'il faut en attendre, y compris les défis liés au code. Vous apprendrez également quelques astuces cruciales pour faire bonne impression lors d'un entretien final et comment assurer le suivi afin de vous démarquer de la masse.
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Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
University of Leeds
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 17 déc. 2024
Very well thought out. The mock interviews are great. Tips for preparation are excellent. Overall, excellent
Révisé le 1 sept. 2022
I have a deep understanding on what it entails getting a Data Scientist job role.
Révisé le 17 sept. 2022
This isa good course that explains what to expect and how to prepare for an interview
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