Ce cours propose une étude mathématique rigoureuse de l'inférence causale au niveau Master. Les inférences sur la causalité sont d'une grande importance en science, en médecine, en politique et en affaires. Ce cours fournit une introduction à la littérature statistique sur l'inférence causale qui a émergé au cours des 35-40 dernières années et qui a révolutionné la façon dont les statisticiens et les chercheurs appliqués dans de nombreuses disciplines utilisent les données pour faire des inférences sur les relations causales.
Inférence causale
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3.4
(97 avis)
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
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Il y a 6 modules dans ce cours
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.2 (24 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques
Johns Hopkins University
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