Ce cours vise à enseigner les concepts de modèles de données cliniques et de modèles de données communs. À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure d'interpréter et d'évaluer les modèles de données à l'aide de diagrammes entité-relation (ERD), de différencier les modèles de données et d'expliquer comment chacun d'entre eux est utilisé pour soutenir les soins cliniques et la science des données, et de créer des instructions SQL dans Google BigQuery pour interroger le modèle de données cliniques MIMIC3 et le modèle de données commun OMOP.
Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données cliniques
Instructeurs : Laura K. Wiley, PhD
7 797 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2
(63 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données cliniques
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Cette semaine décrit les modèles de données cliniques et explique la nécessité et l'utilisation de modèles de données communs dans les réseaux de données nationaux et internationaux. Nous aborderons également les caractéristiques des diagrammes entité-relation (ERD) pour décrire les principales caractéristiques techniques des modèles de données.
Inclus
9 vidéos5 lectures1 devoir
Nous approfondissons les caractéristiques techniques des modèles de données cliniques en utilisant MIMIC3 comme exemple et nous recherchons des modèles de données communs en utilisant OMOP comme exemple.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir
Ce module enseigne aux apprenants les processus et les défis liés à l'extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) avec des exemples concrets de cartographie des données et de la terminologie.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir
Nous explorons les dimensions de la qualité des données en examinant ses défis, les mesures de la qualité des données utilisées pour la mesurer et les règles de qualité des données pour évaluer l'acceptabilité de leur utilisation.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
Dans ce module, vous rassemblez tout ce que vous avez appris pour réaliser un exercice pratique dans le monde réel en utilisant des méthodes ETL pour convertir les données MIMIC3 dans le modèle de données commun OMOP.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.2 (9 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Google Cloud
Northeastern University
LearnQuest
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 63
4.2
63 avis
- 5 stars
52,38 %
- 4 stars
26,98 %
- 3 stars
11,11 %
- 2 stars
4,76 %
- 1 star
4,76 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.