Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) clinique. Dans ce cours, vous apprendrez les principes linguistiques de base qui sous-tendent le NLP, ainsi que la façon d'écrire des expressions régulières et de traiter des données textuelles dans R. Vous apprendrez également des techniques pratiques de traitement de texte pour être en mesure d'extraire des informations à partir de notes cliniques. Enfin, vous aurez l'occasion de mettre vos compétences à l'épreuve avec une application pratique du monde réel dans laquelle vous développerez des algorithmes de traitement de texte pour identifier les complications diabétiques à partir de notes cliniques. Vous effectuerez ce travail en utilisant un environnement de calcul en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Traitement du langage naturel clinique
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données cliniques
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
5 734 déjà inscrits
Inclus avec 
(22 avis)
Ce que vous apprendrez
Reconnaître et distinguer les différences de complexité et de sophistication entre l'exploration de texte, le traitement de texte et le traitement du langage naturel.
Écrire des expressions régulières de base pour identifier des textes cliniques courants.
Évaluer et sélectionner les sections de notes qui peuvent être utilisées pour répondre à des questions analytiques.
Écrire un code R pour rechercher d'autres mots-clés et phrases dans les fenêtres de texte afin de répondre à des questions analytiques.
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module couvre les bases de l'exploration de texte, du traitement de texte et du traitement du langage naturel. Il fournit également des informations sur les fondements linguistiques qui sous-tendent les outils de traitement du langage naturel.
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir
Ce module présente les expressions régulières, la méthode de traitement de texte et la façon de travailler avec des données textuelles dans R. La maîtrise est démontrée par un travail de programmation avec des questions appliquées.
Inclus
3 vidéos2 lectures2 devoirs
Ce module traite de la manière dont la section d'une note clinique peut affecter la signification du texte dans la section. Un travail de programmation permet de mettre en pratique ces connaissances pour traiter un texte clinique.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Ce module explique comment vous pouvez construire des fenêtres de texte autour de mots-clés intéressants afin de comprendre le contexte et la signification de l'utilisation du mot-clé. Un travail de programmation vous permet de mettre en pratique l'application de cette technique pour traiter un texte clinique.
Inclus
1 vidéo2 lectures2 devoirs
Appliquez les outils et les techniques que vous avez appris dans le cours à un exemple du monde réel !
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
DeepLearning.AI
University of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 22
22 avis
- 5 stars
50 %
- 4 stars
13,63 %
- 3 stars
4,54 %
- 2 stars
13,63 %
- 1 star
18,18 %
Révisé le 21 mai 2020
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Malheureusement, à l'heure actuelle, nous ne pouvons autoriser que les étudiants qui ont accès aux services Google (par exemple, un compte gmail) à compléter la spécialisation. En effet, nous donnons aux étudiants l'accès à des données cliniques réelles et nos protections de la vie privée n'autorisent le partage de données qu'à travers l'environnement Google BigQuery.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.