Au cours de la semaine 2, nous commençons à coder, maintenant que vous connaissez le langage Wolfram et ses différents environnements de codage. Nous commençons par une démonstration d'un projet terminé. Il s'agit juste d'une petite mise en bouche, qui montre ce que vous serez capable de faire à la fin. Ensuite, nous allons apprendre à coder en faisant de l'arithmétique simple. Il s'agit de simples additions, soustractions, multiplications, etc. Une fois que vous aurez réalisé à quel point ces tâches sont simples, vous serez initié à la manière dont les données sont stockées dans un langage informatique. C'est le tremplin nécessaire pour apporter vos propres données, prêtes pour les analyses des semaines suivantes.

En semaine 3, il est temps de commencer à analyser les données, maintenant que vous pouvez écrire du code et importer vos données. Les deux étapes les plus importantes pour comprendre le message caché dans les données sont de les résumer et de les visualiser. Les statistiques descriptives transforment les lignes et les colonnes de données en quelque chose que nous pouvons comprendre en tant qu'êtres humains. En résumant les valeurs et en les remplaçant par des valeurs individuelles, nous commençons à avoir une idée de ce que nos analyses pourraient montrer. La visualisation des données est un moyen encore plus efficace d'appréhender les données. Les diagrammes en boîte et en moustache, les diagrammes de dispersion, les diagrammes à barres, etc. sont de formidables moyens d'améliorer votre compréhension des données. Le langage Wolfram facilite l'établissement de statistiques sommaires, mais il brille vraiment lors de la création de graphiques. Il n'y a pratiquement aucune limite à la personnalisation des graphiques. Quelles que soient les exigences de votre projet, vous apprendrez à créer des graphiques qui vous conviennent. À partir de cette semaine, les cours facultatifs Honors vous présenteront l'apprentissage automatique à l'aide du langage Wolfram.

Cette dernière semaine couvre tous les tests statistiques courants, du test t de Student à l'analyse de la variance en passant par les tests du chi-carré. Nous terminons le cours par une démonstration du projet de recherche que vous avez vu au début de la deuxième semaine. Cela permet de rassembler toutes les compétences que vous avez acquises pendant le cours et de vous préparer à l'examen final. Vous aurez également la possibilité de créer votre propre essai de calcul, si vous ne vous contentez pas de travailler sur le projet de démonstration. Pour ceux qui suivent les cours d'honneur optionnels, il y a une introduction à l'apprentissage profond (deep learning) en utilisant le Wolfram Language.