University of Illinois Urbana-Champaign
Applications de l'informatique en nuage, partie 2 : Big Data et applications dans l'informatique en nuage

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University of Illinois Urbana-Champaign

Applications de l'informatique en nuage, partie 2 : Big Data et applications dans l'informatique en nuage

Ce cours fait partie de Spécialisation Cloud Computing

Reza Farivar
Roy H. Campbell

Instructeurs : Reza Farivar

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Graphiques
  • Catégorie : Informatique distribuée
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

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Évaluations

1 quiz, 4 devoirs

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Il y a 5 modules dans ce cours

Vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et notre environnement d'apprentissage. L'orientation vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 plugin

Dans le module 1, nous vous présentons le monde des applications Big Data. Nous commençons par vous présenter Apache Spark, un cadre commun utilisé pour de nombreuses tâches différentes tout au long du cours. Nous vous présentons ensuite quelques packages de distribution Big Data, le système de fichiers HDFS, et enfin l'idée du traitement Big Data par lots à l'aide du paradigme de programmation MapReduce.

Inclus

13 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez les technologies et les cadres de stockage de données à grande échelle. Nous commencerons par explorer les défis posés par le stockage de données volumineuses dans des systèmes distribués. Nous aborderons ensuite les systèmes de stockage clé/valeur en mémoire, les bases de données distribuées NoSQL et les files d'attente distribuées par publication/abonnement.

Inclus

24 vidéos1 lecture1 devoir

Ce module vous présente les systèmes de streaming en temps réel, également connus sous le nom de Fast Data. Nous parlons en détail d'Apache Storm, d'Apache Spark Streaming et des architectures Lambda et Kappa. Enfin, nous comparons toutes ces technologies en tant qu'écosystème de streaming.

Inclus

18 vidéos1 lecture1 quiz

Dans ce module, nous discutons des applications du Big Data. En particulier, nous nous concentrons sur deux sujets : le traitement des graphes, où des graphes massifs (tels que le graphe du web) sont traités pour en extraire des informations, et l'apprentissage automatique, où des quantités massives de données sont utilisées pour entraîner des modèles tels que les algorithmes de clustering et l'exploration de motifs fréquents. Nous vous présentons également l'apprentissage profond, où de grands ensembles de données sont utilisés pour entraîner des réseaux neuronaux avec des résultats efficaces.

Inclus

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Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (19 évaluations)
Reza Farivar
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours66 299 apprenants
Roy H. Campbell
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours67 135 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Sécurité informatique et réseaux

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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332 avis

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DT
4

Révisé le 10 oct. 2016

GS
4

Révisé le 22 mai 2020

BD
4

Révisé le 22 févr. 2020

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