This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.
Fundamentals of CNNs and RNNs
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4.3
(26 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
- Catégorie : Recurrent Neural Network
- Catégorie : Convolutional Neural Network
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Deep Learning
Détails à connaître
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5 devoirs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
5.0 (6 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of Glasgow
DeepLearning.AI
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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WB
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Révisé le 1 mai 2021
Korean lecture. His explanation is very good. Easy to understand but simple deep learning concepts are required.
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