Dans ce cours, vous apprendrez les techniques fondamentales pour faire des recommandations personnalisées à l'aide des techniques de plus proche voisin. Vous apprendrez tout d'abord le filtrage collaboratif utilisateur-utilisateur, un algorithme qui identifie d'autres personnes ayant des goûts similaires à ceux d'un utilisateur cible et qui combine leurs évaluations pour faire des recommandations à cet utilisateur. Vous explorerez et mettrez en œuvre des variantes de l'algorithme utilisateur-utilisateur et étudierez les avantages et les inconvénients de l'approche générale. Vous apprendrez ensuite l'algorithme de filtrage collaboratif item-item, très répandu, qui identifie les associations globales de produits à partir des évaluations des utilisateurs, mais utilise ces associations de produits pour fournir des recommandations personnalisées basées sur les évaluations des produits d'un utilisateur.
Filtrage collaboratif par le plus proche voisin
Ce cours fait partie de Spécialisation Systèmes de recommandation
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Joseph A Konstan
14 736 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
(304 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 quizzes
Cours
(304 avis)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
Notez que ce cours est structuré en tranches de deux semaines. La première partie se concentre sur le filtrage collaboratif utilisateur-utilisateur ; la seconde partie sur le filtrage collaboratif élément-élément. Chaque partie comprend la plupart des cours magistraux pendant la première semaine, et les devoirs/quiz et les sujets avancés pendant la deuxième semaine. Nous encourageons les apprenants à traiter chaque partie de deux semaines comme une unité, en commençant les devoirs dès qu'ils estiment avoir appris suffisamment de choses pour continuer.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Inclus
5 vidéos
Inclus
2 vidéos2 lectures2 quizzes1 devoir de programmation
Inclus
6 vidéos
Inclus
2 vidéos2 lectures4 quizzes1 devoir de programmation
Inclus
5 vidéos1 quiz
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
University of Minnesota
Sungkyunkwan University
EIT Digital
EIT Digital
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 304
304 avis
- 5 stars
53,94 %
- 4 stars
28,94 %
- 3 stars
11,51 %
- 2 stars
2,63 %
- 1 star
2,96 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.