Nanyang Technological University, Singapore
Introduction à la science de la complexité
Nanyang Technological University, Singapore

Introduction à la science de la complexité

5 415 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(26 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des réseaux
  • Catégorie : Esprit Critique
  • Catégorie : Modèle mathématique
  • Catégorie : Modèle basé sur les agents
  • Catégorie : La pensée complexe

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Il y a 5 modules dans ce cours

Une vue d'ensemble de ce qui est couvert dans le premier sujet : une introduction aux systèmes complexes, expliquant comment la science de la complexité a évolué, comment elle a été appliquée dans la société, et pourquoi il est important d'acquérir une compréhension de base des systèmes complexes. Comme toutes les sciences, la science de la complexité n'est pas un sport de spectateurs. Après avoir appris des modèles et des méthodes dans les cours magistraux, vous aurez besoin d'essayer certains d'entre eux pour développer une sensation pratique de ce qu'ils signifient et de ce qu'ils peuvent faire. C'est là qu'interviennent les exercices du carnet Jupyter. Dans cette semaine de cours, nous allons essayer deux exercices Jupyter Notebook, sur : (1) le modèle Nagel-Schreckenberg de la circulation automobile, et (2) le jeu de la vie.

Inclus

8 vidéos5 lectures2 laboratoires non notés1 plugin

Dans ce deuxième thème, nous examinons comment la robustesse, la résilience et la durabilité peuvent être définies pour les systèmes complexes, et quelques études de cas qui illustrent ces attributs.

Inclus

6 vidéos1 lecture

Dans ce troisième thème, nous examinerons les changements de régime et les points de basculement, ainsi que leurs applications dans le domaine des prévisions.

Inclus

10 vidéos1 lecture

Ensuite, nous nous penchons sur la modélisation basée sur les agents - ce qu'elle est, comment elle fonctionne, pourquoi elle est utilisée et comment l'utiliser. Nous essayons ensuite un exercice Jupyter Notebook sur le modèle de ségrégation de Schelling.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 laboratoire non noté

Enfin, nous examinons les réseaux complexes et leurs attributs avant de nous pencher sur les différents modèles de réseaux. Nous terminons ce sujet par un exercice Jupyter Notebook sur les épidémies dans les réseaux complexes.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 quiz1 laboratoire non noté

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.2 (10 évaluations)
Cheong Siew Ann
Nanyang Technological University, Singapore
1 Cours5 415 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Sciences de l'environnement et durabilité

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Felipe M.
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants

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MA
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Révisé le 30 nov. 2023

JJ
5

Révisé le 18 mai 2022

MD
5

Révisé le 6 juin 2024

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