À la fin de ce cours, les apprenants comprendront ce qu'est la vision par ordinateur, ainsi que sa mission qui est de permettre aux ordinateurs de voir et d'interpréter le monde comme le font les humains, en apprenant les concepts fondamentaux du domaine et en recevant une introduction aux capacités de la vision humaine. Ils sont en mesure d'identifier certains domaines d'application clés de la vision par ordinateur et de comprendre le processus d'imagerie numérique. Le cours couvre les éléments cruciaux qui permettent la vision par ordinateur : le traitement des signaux numériques, les neurosciences et l'intelligence artificielle. Les sujets abordés comprennent la couleur, la lumière et la formation des images, la vision de premier, moyen et haut niveau, et les mathématiques essentielles à la vision par ordinateur. Les apprenants seront en mesure d'appliquer des techniques mathématiques pour réaliser des tâches de vision par ordinateur.
Principes de base de la vision par ordinateur
Instructeurs : Radhakrishna Dasari
81 299 déjà inscrits
Inclus avec 
(1,812 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre ce qu'est la vision par ordinateur et ses objectifs
Identifier quelques-uns des principaux domaines d'application de la vision par ordinateur
Comprendre le processus d'imagerie numérique
Appliquer des techniques mathématiques pour réaliser des tâches de vision par ordinateur
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Matlab
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous verrons ce qu'est la vision par ordinateur, les domaines qui s'y rapportent, son histoire et ses principales étapes, ainsi que certaines de ses applications.
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Dans ce module, nous aborderons la couleur, les sources de lumière, les sténopés et les appareils photo numériques, ainsi que la formation des images.
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Instructeurs
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 22 mai 2020
The course is fine, but it's too fundamental. Overall, it is more suit to personal who already had the fundamental in image processing knowledge. Else the course is a but higher level for others.
Révisé le 8 mai 2019
I would like it to be more dense on content. It gives overview of many areas without diving into details. The labs feel somewhat disjointed from the rest of the course.
Révisé le 14 mai 2020
Nice Course. I'm very hard to study and practice to passed the assignment. And that could give the experience on matlab including Image Processing skills. Thank a lot!
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Foire Aux Questions
Les apprenants doivent avoir des compétences et une expérience de base en programmation (compréhension des boucles "for", des instructions "if/else"). Les apprenants doivent également être familiarisés avec les notions suivantes : algèbre linéaire de base (opérations matricielles et vectorielles et notation), systèmes de coordonnées et transformations 3D, calcul de base (dérivées et intégration), probabilités de base (variables aléatoires), systèmes de coordonnées et transformations 3D.
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