À la fin de ce cours, les apprenants comprendront ce qu'est la vision par ordinateur, ainsi que sa mission qui est de permettre aux ordinateurs de voir et d'interpréter le monde comme le font les humains, en apprenant les concepts fondamentaux du domaine et en recevant une introduction aux capacités de la vision humaine. Ils sont en mesure d'identifier certains domaines d'application clés de la vision par ordinateur et de comprendre le processus d'imagerie numérique. Le cours couvre les éléments cruciaux qui permettent la vision par ordinateur : le traitement des signaux numériques, les neurosciences et l'intelligence artificielle. Les sujets abordés comprennent la couleur, la lumière et la formation des images, la vision de premier, moyen et haut niveau, et les mathématiques essentielles à la vision par ordinateur. Les apprenants seront en mesure d'appliquer des techniques mathématiques pour réaliser des tâches de vision par ordinateur.
Principes de base de la vision par ordinateur
Instructeurs : Radhakrishna Dasari
82 039 déjà inscrits
Inclus avec 
(1,813 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre ce qu'est la vision par ordinateur et ses objectifs
Identifier quelques-uns des principaux domaines d'application de la vision par ordinateur
Comprendre le processus d'imagerie numérique
Appliquer des techniques mathématiques pour réaliser des tâches de vision par ordinateur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous verrons ce qu'est la vision par ordinateur, les domaines qui s'y rapportent, son histoire et ses principales étapes, ainsi que certaines de ses applications.
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Dans ce module, nous aborderons la couleur, les sources de lumière, les sténopés et les appareils photo numériques, ainsi que la formation des images.
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Dans ce cours, nous aborderons les mathématiques utilisées dans le domaine de la vision par ordinateur, notamment l'algèbre linéaire, le calcul, les probabilités et bien d'autres choses encore.
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Instructeurs
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Avis des étudiants
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Révisé le 16 juin 2019
I would like to thank my course instructor. It is a short introductory course.It's interesting and have pushed me to further complete other courses in the specialization.
Révisé le 23 mai 2020
A great course but the quizzes and the assignments could be greatly improved. There were low voice issues in week 3 videos as well. The quality content of the videos was really good.
Révisé le 15 juil. 2020
I enjoyed learning about Computer Vision . The course showed me a new horizon and motivate me to discover this filed more. Thank you to All the professors ,and thank you Coursera!
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Foire Aux Questions
Les apprenants doivent avoir des compétences et une expérience de base en programmation (compréhension des boucles "for", des instructions "if/else"). Les apprenants doivent également être familiarisés avec les notions suivantes : algèbre linéaire de base (opérations matricielles et vectorielles et notation), systèmes de coordonnées et transformations 3D, calcul de base (dérivées et intégration), probabilités de base (variables aléatoires), systèmes de coordonnées et transformations 3D.
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