Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков.
Сверточные нейронные сети
Сверточные нейронные сети
Enseigné en Russe
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
20 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Facial Recognition System
- Catégorie : Object Detection
- Catégorie : Statistical Classification
- Catégorie : Stack (Abstract Data Type)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours
Вы научитесь использовать базовые слои сверточных нейронных сетей (субдискретизирующие и сверточные) и правильно укладывать их в глубокую сеть для решения задач по многоклассовой классификации изображений.
Inclus
12 vidéos4 lectures1 quiz2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
Знакомство с практическими приемами и методами, описанными в научных работах по глубоким сверточным нейросетям
Inclus
11 vidéos1 lecture1 quiz1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
Получение навыков применения знаний о сверточных нейронных сетях к одной из самых сложных, но актуальных областей машинного зрения: обнаружению объектов.
Inclus
10 vidéos2 lectures1 quiz1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
Узнайте, как сверточные нейронные сети могут применяться в различных областях, включая построение изображений и распознавание лиц. Реализуйте свой собственный алгоритм для построения изображения и распознавания лиц!
Inclus
11 vidéos3 lectures1 quiz2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
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