In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more.
Convolutional Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Ce cours fait partie de Spécialisation Deep Learning
Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
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4.9
(42,317 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 35 heures
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95%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Facial Recognition System
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Convolutional Neural Network
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Object Detection and Segmentation
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
Implement the foundational layers of CNNs (pooling, convolutions) and stack them properly in a deep network to solve multi-class image classification problems.
Inclus
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Discover some powerful practical tricks and methods used in deep CNNs, straight from the research papers, then apply transfer learning to your own deep CNN.
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Apply your new knowledge of CNNs to one of the hottest (and most challenging!) fields in computer vision: object detection.
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.9 (3,183 évaluations)Offert par
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Felipe M.
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Chaitanya A.
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