This course introduces marketing data analytics, focusing on the crucial concepts of correlation and causality. Learners will explore statistical concepts and tools to analyze and interpret marketing data, leading to more informed and impactful marketing strategies. The course begins with core statistical concepts, such as standard deviation, variance, and normal distributions, in the context of marketing decisions. It shows how to visualize correlations and causal networks using techniques such as Structural Equation Modeling (SEM) and Path Analysis. The course discussions of analytics ethics, guiding participants to identify and avoid common pitfalls in data interpretation. This course is an invaluable resource for anyone looking to enhance their marketing strategies through trustworthy data-driven insights.
Customer Data Analytics for Marketers
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Science for Marketing
Instructeur : Tony Cox, Jr.
Inclus avec 
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Key statistical concepts and simple linear regression to improve data-driven marketing decisions.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Structural Equation Modeling (SEM)
- Catégorie : Core Statistical Concepts
- Catégorie : Ethical Data Analytics
- Catégorie : Visualization of Data Correlations
- Catégorie : Marketing Data Analytics
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33 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dive into the world of marketing data analytics and discover how it revolutionizes customer understanding and business growth. Learn to differentiate between analytics types and develop reports that transform data into actionable marketing strategies, increasing customer lifetime value and business success.
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Instructeur
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