This course will help you learn the vocabulary and concepts necessary to understand- and use- Dark Data to create value for your organization.
Dark Data Basics - Understanding the Unknown
Ce cours fait partie de Spécialisation Dark Data Migration and Architecture
Instructeur : Curtis Thompson
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Learners will gain foundational knowledge of Dark Data and develop skills to support them in basic problem-solving for Dark Data.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Foundational knowledge needed to work with dark data
Détails à connaître
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
Welcome to Dark Data Basics, Understanding the Unknown. We are excited you are here and hope you leave this course with an understanding of dark data and managing the unknown. This course will help you learn the vocabulary and concepts necessary to understand—and use—dark data to create value for your organization.
Inclus
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In order to deeply understand and use dark data, you need to know foundational concepts. In this module, you will learn basics related to dark data, including vocabulary, concepts, and ideas.
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8 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Internal dark data is data you have (or could have) access to within your organization. In this module, you’ll learn to classify dark data and understand where data is held.
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9 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Not all data is within your reach or available to you. Sometimes, you will need data that is not part of your organization, may not be clearly or easily obtained, or may need to use strategies to figure out the next steps before analysis. In this module, you will learn about external dark data and the steps to take.
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
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