Ce cours vous fera découvrir les différentes parties des tableaux de bord analytiques : des meilleures pratiques pour la conception d'un tableau de bord, à la création d'un environnement analytique unifié, en passant par le déploiement et la publication des visualisations. Nous aborderons brièvement les techniques de visualisation avancées et vous développerez une présentation des plus grands gagnants et perdants sur les marchés financiers et comparerez ces mouvements aux données économiques dans le cadre de votre projet de fin d'études.
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Tableau de bord et déploiement
Ce cours fait partie de Spécialisation Utilisez Tableau pour votre flux de travail en science des données
Instructeur : Majed Al-Ghandour
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Maintenant que vous connaissez les principales méthodes de visualisation et que vous savez comment aborder les modèles d'action et d'interaction nécessaires à l'analyse visuelle, il est temps d'assembler le tout. Quels sont les principes d'une bonne conception de tableau de bord et comment déterminer le tableau de bord le plus efficace pour communiquer votre histoire ? Dans ce module, nous examinerons les considérations et les processus de création d'un tableau de bord analytique.
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1 vidéo4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Une fois que le public cible, les objectifs et les principes ont été clairement définis, la création du tableau de bord lui-même est moins un exercice technique qu'un défi de conception. Ce module rassemble tous ces éléments dans un environnement analytique unifié. Vous commencerez à rassembler tous les éléments dans Tableau et à concevoir votre tableau de bord.
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2 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans le passé, le déploiement et la publication d'analyses visuelles représentaient un défi pour de nombreuses organisations. Les pipelines sous-jacents de gestion et d'ingénierie des données étaient beaucoup moins performants que les systèmes dorsaux d'aujourd'hui. Dans ce module, nous verrons ce qu'il faut faire lorsque de nouvelles plateformes analytiques arrivent sur le marché et évoluent avec le temps, comment se démarquer en tant qu'expert en visualisation de données, et nous discuterons des considérations à prendre en compte pour créer des visualisations personnalisées.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Réfléchissez à ce que vous avez appris jusqu'à présent dans cette spécialisation. Comment pourriez-vous utiliser l'analyse géospatiale ou l'analyse de réseau dans votre flux de travail en science des données ? En outre, comment pourriez-vous concevoir des visuels pour expliquer l'évolution des données dans le temps ? Dans ce module, nous aborderons brièvement les fonctions avancées qui peuvent être utilisées pour répondre à ces questions dans Tableau. Tout en réfléchissant au contenu du cours, vous finaliserez également votre projet principal, en utilisant les principes de narration et les meilleures pratiques pour se concentrer et se désencombrer, et vous développerez une mise en page de l'information.
Inclus
2 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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