Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 7 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、R というプログラミング言語と、R で作業する環境としての RStudio の使い方を学びます。また、R パッケージなど、R 特有のソフトウェア アプリケーションやツールについても学びます。R を使ってより優れた新しい手法でデータのクリーニング、整理、分析、可視化、レポート作成が可能になることを体感していただきます。 現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
7. データ分析とR 言語
7. データ分析とR 言語
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Google データアナリティクス
Instructeur : Google Career Certificates
4 728 déjà inscrits
Inclus avec
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35 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
4 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
プログラミング言語 R とそのプログラミング環境について説明する
関数、変数、データ型、パイプ、ベクトルなど、R でのプログラミングに関連する基本的な概念を説明する
R でビジュアライゼーションを作成オプションについて説明する
R Markdown の基本的なを理解し、を作成し、コンテンツを強調する
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Statistical Reporting
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Rmarkdown
Détails à connaître
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Évaluations
41 devoirs
Enseigné en Japonais
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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PP
Révisé le 15 juin 2024
コンピューター言語はもっと難解だと言う先入観がありましたが、カリキュラム構成が適切なのか、モジュール4あたりで急に理解が及ぶようになりました。外国語と同じようにやっているとある日突然理解できる様になる、ということを改めて実感しました
OS
Révisé le 10 juin 2023
R 言語、RStudio、R Markdown Notebook を使った本格的なデータ分析のコースで、とてもやり応えのある内容でした。
KA
Révisé le 25 sept. 2024
Rはこれまで馴染みのない言語でしたが、使用してみて研究機関で多く使われている理由に納得しました。経過の確認と再現性においてはエクセルやSQLを使うより効率的で利に適っていると思います。
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