À la fin de ce cours, les apprenants auront une vue d'ensemble des outils d'analyse et de visualisation des données, et seront prêts à discuter des meilleures pratiques et à développer un plan d'action pour répondre aux principales découvertes. Le cours commence par les obstacles courants qui entravent l'adoption d'une culture axée sur les données avant de présenter les outils d'analyse des données (logiciel R, Minitab, MATLAB et Python). Un examen plus approfondi est consacré au contrôle statistique des processus (CSP), qui est une méthode permettant d'étudier la variation dans le temps. Le cours aborde également les choses à faire et à ne pas faire en matière de présentation visuelle des données, les logiciels de visualisation (Tableau, Excel, Power BI) et la création d'une histoire des données.
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Analyse et visualisation des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Prise de décision fondée sur les données (DDDM)
Instructeurs : Peter Baumgartner
16 643 déjà inscrits
Inclus avec
(136 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier les parties prenantes et les éléments clés indispensables à l'élaboration d'un plan de projet analytique
Citer les forces et les faiblesses de différents outils d'analyse et de visualisation
Identifier visuellement, surveiller et supprimer les variations du processus
Expliquer comment créer une histoire de données convaincante
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Narration des données
- Catégorie : Outils d'analyse des données
- Catégorie : Contrôle statistique des processus (CSP)
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Outils de Visualisation des données
Détails à connaître
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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module fournit une vue d'ensemble des outils nécessaires à l'analyse des données.
Inclus
6 vidéos6 lectures1 devoir
Ce module traite de la CPS, un moyen d'analyser les variations dans le temps de votre processus à l'aide de données. Cette méthode permet d'identifier les problèmes actuels et peut également être utilisée pour surveiller le processus afin de détecter d'éventuelles déviations une fois que le processus est "sous contrôle".
Inclus
5 vidéos5 lectures1 devoir
Ce module fournit des outils pour exploiter les données par le biais de la visualisation et de la traduction.
Inclus
7 vidéos5 lectures1 devoir
Ce module permet de faire le lien entre la théorie et la pratique. Les apprenants appliquent les connaissances acquises dans le cadre de ce cours pour résoudre un problème commercial.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeurs
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Stratégie commerciale
Johns Hopkins University
Corporate Finance Institute
University of Illinois Urbana-Champaign
Coursera Instructor Network
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Avis des étudiants
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