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Data Communication Networks

Kevin  Cardwell

Instructeur : Kevin Cardwell

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Identify the various components and their roles within a data communication network.

  • Distinguish among the major types of network topologies.

  • Assess the functions of key network protocols.

  • Formulate basic strategies for securing a data network.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Network Component Identification
  • Catégorie : Network Management Techniques
  • Catégorie : Protocol Assessment
  • Catégorie : Topology Differentiation
  • Catégorie : Network Security Strategy Formulation

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août 2024

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4 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

Module 1 provides an essential overview of data networking, examining the core components, topological structures, protocols, and fundamental network security concepts. Through a series of informative videos, learners will gain a foundational understanding of how modern communication systems are built and secured.

Inclus

14 vidéos5 lectures1 devoir4 sujets de discussion

Module 2 delves into advanced network security, virtualization, and cloud networking principles. Participants will explore sophisticated security mechanisms, the virtualization of network functions, and the design considerations for cloud-based network environments.

Inclus

10 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion

Module 3 focuses on the principles and practices of network design and management. Participants will gain insights into routing protocol selection, Quality of Service (QoS) configuration, network monitoring tools, and disaster recovery planning to ensure efficient, reliable, and resilient network operations.

Inclus

10 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion

Module 4 explores the integration of emerging technologies into modern networks, including IoT, edge computing, and the application of AI and ML for network optimization and automation, highlighting the latest trends, challenges, and solutions.

Inclus

11 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion

Instructeur

Kevin  Cardwell
Starweaver
4 Cours38 248 apprenants

Offert par

Starweaver

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