This dynamic 4-hour course is designed to demystify the complexities of data communication networks. It provides a comprehensive walkthrough of the concepts, structures, and mechanisms that enable digital communication across different platforms and devices. This course will help you understand what is taking place each and every time you use your computer, phone or device!
Data Communication Networks
Data Communication Networks
Enseigné en Anglais
niveau Débutant
Expérience recommandée
7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identify the various components and their roles within a data communication network.
Distinguish among the major types of network topologies.
Assess the functions of key network protocols.
Formulate basic strategies for securing a data network.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Network Component Identification
- Catégorie : Network Management Techniques
- Catégorie : Protocol Assessment
- Catégorie : Topology Differentiation
- Catégorie : Network Security Strategy Formulation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
août 2024
Évaluations
4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Module 1 provides an essential overview of data networking, examining the core components, topological structures, protocols, and fundamental network security concepts. Through a series of informative videos, learners will gain a foundational understanding of how modern communication systems are built and secured.
Inclus
14 vidéos5 lectures1 devoir4 sujets de discussion
Module 2 delves into advanced network security, virtualization, and cloud networking principles. Participants will explore sophisticated security mechanisms, the virtualization of network functions, and the design considerations for cloud-based network environments.
Inclus
10 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Module 3 focuses on the principles and practices of network design and management. Participants will gain insights into routing protocol selection, Quality of Service (QoS) configuration, network monitoring tools, and disaster recovery planning to ensure efficient, reliable, and resilient network operations.
Inclus
10 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Module 4 explores the integration of emerging technologies into modern networks, including IoT, edge computing, and the application of AI and ML for network optimization and automation, highlighting the latest trends, challenges, and solutions.
Inclus
11 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
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Johns Hopkins University
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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