In the Data-Driven Systems: DBMS, SQL & Data Modeling course, you will gain an essential foundation in database theory and skills, exploring key concepts and architecture within a data-centric system context. You will acquire valuable knowledge and skills in managing, manipulating, and analyzing large datasets, with an emphasis on both relational and NoSQL databases.
Data-Driven Systems: DBMS, SQL & Data Modeling
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Entity–Relationship (E-R) Model
- Catégorie : Canonical Form
- Catégorie : Data Normalization
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Entity Relationship Models
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
août 2024
Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
In Module 1, you will embark on a journey through the history and evolution of database systems, gaining valuable insights into the milestones that have shaped modern data management. Through critical analysis of historical contexts and past design strategies, you will develop a nuanced understanding of how database designs have progressed and occasionally faltered. We will evaluate the impact of these developments on current database practices and learn to apply this knowledge to assess and enhance database effectiveness.
Inclus
4 vidéos19 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
In Module 2, you will explore the intricacies of database modeling, learning to articulate and refine models using established and emerging methodologies. This module aims to equip you with a solid understanding of fundamental modeling concepts, the skills to use UML and Crow’s Foot notations effectively, and the ability to perform and critically analyze Entity Relationship Models. By exploring the principles and components of various data models, you will enhance your ability to develop robust database structures tailored to specific requirements.
Inclus
2 vidéos15 lectures6 devoirs
In Module 3 you will explore the crucial phases of the database development life cycle, delving deep into the theory and practice of database normalization. This section is designed to enhance your proficiency in developing streamlined and efficient database structures, aligning with industry best practices. Through a comprehensive survey and analysis, you will gain insights into how databases fit within software architectures and the importance of each development stage.
Inclus
1 vidéo11 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
In Module 4 you will focus on advanced database techniques, with a special emphasis on MongoDB. You will learn about the critical role of normalization in optimizing database design for performance and scalability. Additionally, this part will cover advanced concepts such as document-oriented databases, indexing strategies, and performance tuning, providing you with the skills to implement and manage robust database solutions using MongoDB.
Inclus
1 vidéo12 lectures2 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Management
University of Colorado Boulder
Illinois Tech
Fractal Analytics
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.