Data Engineering in AWS is the first course in the AWS Certified Machine Learning Specialty specialization. This course helps learners to analyze various data gathering techniques. They will also gain insight to handle missing data. This course is divided into two modules and each module is further segmented by Lessons and Video Lectures. This course facilitates learners with approximately 2:30-3:00 Hours Video lectures that provide both Theory and Hands -On knowledge. Also, Graded and Ungraded Quiz are provided with every module in order to test the ability of learners.
Data Engineering in AWS
Data Engineering in AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Enseigné en Anglais
Instructeur : Whizlabs Instructor
2 966 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
3.2
(13 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Information Engineering
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Amazon Web Services (Amazon AWS)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 quizzes, 1 devoir
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
3.2
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niveau Débutant
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Planning flexible
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
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Il y a 2 modules dans ce cours
Welcome to Week 1 of Data Engineering in AWS Course. This week will begin with understanding SageMaker Jupyter Notebooks setup. We’ll also get an overview of handling and dropping Missing Data.This week will end by analyzing information about Gathering data.
Inclus
12 vidéos2 lectures2 quizzes1 sujet de discussion
Welcome to Week 2 of Data Engineering in AWS Course. This week , we’ll learn to perform Feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds. We’ll also explore feature extraction and feature selection techniques. By the end of this week, we’ll analyze AWS Migration services and tools.
Inclus
11 vidéos4 lectures4 quizzes1 devoir
Instructeur
Offert par
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Whizlabs
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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