Data Engineering in AWS is the first course in the AWS Certified Machine Learning Specialty specialization. This course helps learners to analyze various data gathering techniques. They will also gain insight to handle missing data. This course is divided into two modules and each module is further segmented by Lessons and Video Lectures. This course facilitates learners with approximately 2:30-3:00 Hours Video lectures that provide both Theory and Hands -On knowledge. Also, Graded and Ungraded Quiz are provided with every module in order to test the ability of learners.
Data Engineering in AWS
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Data Engineering in AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning
Instructeur : Whizlabs Instructor
3 300 déjà inscrits
Inclus avec 
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3.7
(19 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Information Engineering
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Amazon Web Services (Amazon AWS)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 2 modules dans ce cours
Welcome to Week 1 of Data Engineering in AWS Course. This week will begin with understanding SageMaker Jupyter Notebooks setup. We’ll also get an overview of handling and dropping Missing Data.This week will end by analyzing information about Gathering data.
Inclus
12 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Welcome to Week 2 of Data Engineering in AWS Course. This week , we’ll learn to perform Feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds. We’ll also explore feature extraction and feature selection techniques. By the end of this week, we’ll analyze AWS Migration services and tools.
Inclus
11 vidéos4 lectures5 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
Amazon Web Services
Duke University
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Felipe M.
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Larry W.
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