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Duke University

Ingénierie des données avec Rust

Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

2 965 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.5

(33 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

63 heures pour terminer
3 semaines à 21 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Test de logiciels
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Rust (langage de programmation)
  • Catégorie : Programmation du système

Détails à connaître

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Évaluations

14 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Programmation en rouille
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine, vous vous initierez à l'écosystème de développement Rust, notamment aux outils de codage IA, à l'intégration continue et aux environnements basés sur le cloud.

Inclus

24 vidéos29 lectures3 devoirs5 laboratoires non notés

Cette semaine, vous explorerez les capacités de Thread en matière de sécurité, de sûreté et de simultanéité, notamment le chiffrement, la segmentation du réseau, la sécurité des threads et l'exploration du Web.

Inclus

22 vidéos21 lectures4 devoirs3 laboratoires non notés

Cette semaine, vous explorez le traitement des données dans Rust. Gérez les fichiers de données et le stockage dans le cloud. Construisez des API et des web scrapers. Optimisez l'ingénierie des données grâce à l'efficacité de Rust.

Inclus

21 vidéos14 lectures3 devoirs3 laboratoires non notés

Cette semaine, construisez des pipelines de données. Ingérer, traiter, stocker les données. Créez des flux de travail, des Lambdas, des Microservices. Déploiement dans le cloud. Surveillez et mettez à l'échelle.

Inclus

22 vidéos17 lectures4 devoirs2 laboratoires non notés

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
2.4 (11 évaluations)
Noah Gift
Duke University
40 Cours143 028 apprenants

Offert par

Duke University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 33

3.5

33 avis

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HG
5

Révisé le 3 févr. 2024

RT
5

Révisé le 30 août 2024

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