"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Japonais
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.3
(48 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
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