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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

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Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 차이를 알아봅니다.

  • 스토리지 유형별 사용 사례와 Google Cloud에서 사용 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 솔루션을 살펴봅니다.

  • 데이터 엔지니어의 역할, 성공적인 데이터 파이프라인이 비즈니스 운영에 가져다주는 이점을 알아봅니다.

  • 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유를 확인합니다.

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octobre 2024

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Il y a 6 modules dans ce cours

이 모듈에서는 'Data Engineering on Google Cloud' 과정 시리즈와 'Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud' 과정을 소개합니다.

Inclus

2 vidéos

이 모듈에서는 데이터 엔지니어링의 역할에 대해 알아보고 Cloud에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유를 설명합니다.

Inclus

14 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 데이터 레이크의 정의와 Google Cloud에서 Cloud Storage를 데이터 레이크로 사용하는 방법을 알아봅니다.

Inclus

8 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 Google Cloud에서 데이터 웨어하우징 옵션으로서의 BigQuery에 대해 설명합니다.

Inclus

17 vidéos1 devoir3 éléments d'application

주요 학습 내용 요약

Inclus

1 vidéo

각 모듈의 PDF 버전 링크

Inclus

1 lecture

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