Alberta Machine Intelligence Institute
Données pour l'apprentissage automatique
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Données pour l'apprentissage automatique

Anna Koop

Instructeur : Anna Koop

8 535 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(97 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation Informatique
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Algèbre linéaire

Détails à connaître

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Évaluations

14 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Nous savons tous que les données sont importantes pour la réussite de l'apprentissage automatique, mais à quoi ressemblent-elles vraiment ? Quelles sont les étapes à suivre pour passer de données éparses et non traitées à de belles données d'apprentissage propres ? Cette semaine adopte une vue d'ensemble pour décrire l'interaction entre votre problème et vos besoins en matière de données, ainsi que les processus à mettre en place pour une préparation réussie des données.

Inclus

11 vidéos2 lectures3 devoirs

Maintenant que vous avez identifié vos sources de données, vous devez les rassembler. Cette semaine décrit ce dont vous avez besoin pour préparer l'ensemble des données.

Inclus

11 vidéos4 devoirs

Les données sont spécifiques à un problème. Cette semaine, nous verrons comment transformer des données génériques en carburant efficace pour des projets d'apprentissage automatique spécifiques.

Inclus

8 vidéos2 lectures3 devoirs1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

Il y a tellement de façons dont les données peuvent mal tourner ! Cette semaine, nous avons abordé quelques-uns des pièges de l'identification et du traitement des données.

Inclus

9 vidéos4 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (19 évaluations)
Anna Koop
Alberta Machine Intelligence Institute
5 Cours37 367 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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97 avis

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  • 2 stars

    1,03 %

  • 1 star

    3,09 %

CC
5

Révisé le 4 juil. 2020

EG
5

Révisé le 8 janv. 2020

PN
5

Révisé le 29 déc. 2020

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