Ce cours propose aux apprenants une introduction à la gestion et au partage des données de recherche. A l'issue de ce cours, les apprenants comprendront la diversité des données et leurs besoins de gestion tout au long du cycle de vie des données de recherche, seront capables d'identifier les éléments d'un bon plan de gestion des données et seront familiarisés avec les meilleures pratiques pour travailler avec les données, y compris l'organisation, la documentation, le stockage et la sécurité des données. Les apprenants comprendront également l'intérêt et l'importance de l'archivage et du partage des données, ainsi que la manière d'évaluer la fiabilité des référentiels.
Gestion et partage des données de recherche
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Gestion et partage des données de recherche
Instructeurs : Helen Tibbo
39 150 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.7
(698 avis)
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Plan de gestion des données
- Catégorie : Archivage des données de recherche
- Catégorie : Métadonnées
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
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9 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Cette semaine présente plusieurs types de données de recherche dans un éventail de contextes ainsi que d'importants concepts de gestion des données, notamment les métadonnées et le cycle de vie des données de recherche. Nous définirons également le concept de gestion des données, identifierons les rôles et les responsabilités des principales parties prenantes et examinerons diverses tâches de gestion des données tout au long du cycle de vie des données de recherche.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Cette semaine propose une vue d'ensemble des plans de gestion des données (PGD), y compris les composantes d'un bon PGD, les politiques de PGD de plusieurs agences de financement et des informations sur les outils de planification de la gestion des données.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
Cette semaine vous est proposée par EDINA et la bibliothèque de données de l'université d'Édimbourg et est présentée par Sarah Jones du Digital Curation Centre. Sarah présentera des stratégies d'organisation des données de recherche, y compris les conventions de version et de dénomination des fichiers, ainsi que le formatage et les transformations des fichiers de données. Elle expliquera également pourquoi il est important de documenter les données et de les citer. Enfin, elle présentera les questions liées au stockage, à la sécurisation et à la sauvegarde des données de recherche.
Inclus
15 vidéos4 lectures5 devoirs
Cette semaine, nous examinerons les avantages et les défis du partage des données de recherche. Nous verrons également comment protéger la confidentialité et comment la propriété des données peut affecter le partage des données. Enfin, nous examinerons les différents types de restrictions d'accès qui peuvent être imposées aux données, ainsi que la manière de permettre le partage des données par l'application d'une licence standard.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Au cours de la dernière semaine du cours, nous examinerons les besoins de préservation des données de recherche, nous présenterons les concepts d'authenticité et d'intégrité et nous identifierons les différents types de métadonnées et leur rôle dans la découverte et la réutilisation des données. Nous discuterons également du rôle des dépôts dignes de confiance et de la manière dont les dépôts démontrent leur fiabilité par le biais d'audits et de certifications. Enfin, nous présenterons les principales normes d'archivage et les meilleures pratiques pour garantir que les données restent accessibles et compréhensibles à long terme.
Inclus
9 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (184 évaluations)
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Association of International Certified Professional Accountants
Tableau Learning Partner
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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