Data Modeling and Architecture is designed to provide you with the foundational skills required to create and manage data models in Microsoft Power BI. Throughout this course, you'll explore the intricacies of data relationships, schemas, and the use of Data Analysis Expressions (DAX) to enhance your data models. You'll also explore essential topics like data privacy and security, ensuring that your data models are both effective and compliant with ethical standards. This course is hands-on, offering practical experience in configuring data structures and applying advanced techniques to optimize data models. By the end of this course, you’ll be able to design robust data models that support insightful and ethical data analysis.
Data Modeling and Architecture
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Instructeur : Microsoft
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niveau Débutant
Expérience recommandée
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Privacy and Security
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Microsoft Power BI
- Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
- Catégorie : Power Query
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
décembre 2024
Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, you will learn the fundamentals of data modeling in Microsoft Power BI, focusing on different types of cardinality and how to create star and snowflake schemas. You’ll explore the key concepts of data relationships, such as one-to-one, many-to-one, and many-to-many, and understand how to effectively set up and manage these relationships within Power BI. This module sets the stage for building complex and efficient data models.
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In this module, you will explore the critical aspects of data privacy and security within data modeling. You'll explore ethical considerations, privacy laws, and the principles of data governance. This module emphasizes the importance of maintaining data integrity and compliance, ensuring that your data models adhere to best practices for ethical data use. You'll also learn about the key components of a data governance framework, vital for any organization handling sensitive data.
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In the final course project, you will consolidate your learning by applying the skills acquired throughout the course to a real-world scenario. You’ll design a comprehensive data model in Power BI, configure schemas, apply DAX measures, and address data privacy concerns. This project challenges you to synthesize all the concepts from the course, demonstrating your ability to create robust, ethical, and efficient data models in a professional setting.
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Foire Aux Questions
This Professional Certificate is designed for aspiring junior data scientists who want to kickstart their careers in the business intelligence industry. It is also for current professionals who are seeking a greater understanding of data visualization fundamentals.
This program is for you:
- If you are interested in the field of data analytics and visualization or are just beginning to work in a junior data analyst role.
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This program is for anyone interested in data analytics and visualization; there are no prerequisites. To get the most out of the learning experience, it is recommended to follow the courses in sequence, as each one builds on the skills and knowledge gained in the previous ones.
It typically takes 5 to 6 months to complete the 5 courses. But some learners may go through the content faster.