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3. 探索用データを準備する

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3. 探索用データを準備する

Ce cours fait partie de Google データアナリティクス Certificat Professionnel

Google Career Certificates

Instructeur : Google Career Certificates

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65 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
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95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • データ収集を行う際の判断材料について、説明できる

  • 偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる

  • データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる

  • データ整理のベストプラクティスについて、説明できる

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Unstructured Data
  • Catégorie : Data Access
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Storage

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Relational Databases

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  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 6 modules dans ce cours

私たちは日常生活の中でたくさんのデータを生み出しています。このコースでは、私たちがどのようにデータを生み出しているのか、またデータアナリストが分析のために収集するデータをどのように決定しているのかについて確認していきます。また、構造化データと非構造化データ、データの種類、データの形式について学び、それらのデータを分析するための準備についても考えます。

Inclus

9 vidéos10 lectures8 devoirs1 sujet de discussion2 plugins

データアナリストがデータを扱うときには、データが偏っていないか、信頼できるかを常にチェックする必要があります。このパートでは、データにおけるさまざまな種類のバイアスを識別する方法と、データの信頼性を確保する方法を学びます。また、オープンデータ、データ倫理とデータプライバシーの関係や重要性についても学びます。

Inclus

12 vidéos4 lectures6 devoirs1 sujet de discussion

多くの場合、データを分析する時にはデータベースからデータにアクセスすることになります。データベースとは、データが保存されている場所です。このパートでは、データベースへのアクセス方法、データの抽出、フィルタ、並べ替えなど、データベースに関するあらゆることを学びます。また、メタデータのさまざまな種類とデータアナリストの活用方法を確認していきます。

Inclus

12 vidéos8 lectures11 devoirs1 plugin

多くの仕事において、優れた整理整頓のスキルは大きな役割を果たしますが、データアナリティクスでも例外ではありません。このパートでは、データを整理し、安全に保管するためのベストプラクティスを学びます。また、データアナリストがファイル名の命名規則を用いて、どのようにタスクを整理しているのかについても学んでいきます。

Inclus

4 vidéos4 lectures4 devoirs1 plugin

オンラインでの存在感を高めることは、求職者にとって大きな手助けとなります。このパートでは、オンラインにおける存在感を高めるための方法を探ります。また、他のデータアナリティクスのプロとネットワークを構築する利点についても学んでいきます。

Inclus

6 vidéos3 lectures1 devoir

用語集で用語と定義を確認し、コースチャレンジに向けて準備しましょう。また、データ収集、データ倫理とプライバシー、バイアスに関する知識を練習問題でテストしましょう。 練習問題では、表計算ソフトや SQL 関数、フィルタリングや並べ替えなどの応用問題も出題されます。最後に、データアナリティクスのベストプラクティスでデータを保護し、整理する方法を学びましょう。

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

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Instructeur

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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