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Data Processing and Optimization with Generative AI

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Data Processing and Optimization with Generative AI

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Instructeur : Microsoft

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data cleaning
  • Catégorie : Synthetic data generation
  • Catégorie : Feature engineering
  • Catégorie : Data privacy
  • Catégorie : Dataset optimization

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Récemment mis à jour !

octobre 2024

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28 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise en Data Analysis

Ce cours fait partie de la Microsoft Generative AI for Data Analysis Certificat Professionnel
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

Explain the process of generating synthetic data using generative AI, identifying its applications and potential benefits in addressing data limitation

Inclus

10 vidéos8 lectures6 devoirs

Apply generative AI tools to identify and resolve complex data quality issues, such as outliers, inconsistencies, and errors,ensuring data integrity for accurate analysis.

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7 vidéos6 lectures6 devoirs

Analyze the impact of data preparation on subsequent analysis and utilize generative AI tools to automate and optimize preprocessing steps, ensuring data readiness for analysis

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Describe the key components of a well-structured dataset and the role of generative AI in enhancing data quality for analysis

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7 vidéos7 lectures6 devoirs

Evaluate the ethical implications of data processing and synthetic data generation, developing strategies to mitigate biases and ensure responsible and transparent data practices.

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10 vidéos6 lectures4 devoirs

Instructeur

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195 Cours1 045 617 apprenants

Offert par

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