Un produit de données est le résultat d'une analyse statistique. Les produits de données automatisent des tâches d'analyse complexes ou utilisent la technologie pour étendre l'utilité d'un modèle, d'un algorithme ou d'une inférence basée sur les données. Ce cours couvre les bases de la création de produits de données en utilisant Shiny, des packages R et des graphiques interactifs. Le cours se concentre sur les principes statistiques fondamentaux de la création d'un produit de données qui peut être utilisé pour raconter une histoire sur les données à un public de masse.
Développer des produits de données
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Développer des produits de données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Brian Caffo, PhD
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Inclus avec 
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(2,255 avis)
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3 semaines à 3 heures par semaine
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La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Développer des applications de base et des graphiques interactifs à l'aide de GoogleVis
Utilisez Leaflet pour créer des cartes interactives annotées
Construire une présentation R Markdown qui inclut une visualisation de données
Créer un produit de données qui raconte une histoire à un large public
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Interactivité
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Application Web
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module de présentation, nous passerons en revue certaines informations et ressources qui vous aideront à démarrer et à réussir le cours.
Inclus
1 vidéo6 lectures
Nous pouvons maintenant passer aux premières leçons de fond. Dans ce module, vous apprendrez à développer des applications de base et des graphiques interactifs dans shiny, à composer des graphiques HTML interactifs avec GoogleVis et à préparer des visualisations de données avec Plotly.
Inclus
24 vidéos2 lectures1 devoir
Au cours de ce module, nous apprendrons à créer des fichiers R Markdown et à intégrer du code R dans un Rmd. Nous explorerons également Leaflet et l'utiliserons pour créer des cartes interactives annotées.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
Dans ce module, nous plongerons dans le monde de la création de packages R et nous nous entraînerons à développer une présentation R Markdown qui inclut une visualisation de données construite à l'aide de Plotly.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs
La semaine 4 est consacrée au projet de cours, à la production d'une application brillante et d'une présentation reproductible.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.6 (69 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Maryland, College Park
Johns Hopkins University
University of California San Diego
University of Illinois Urbana-Champaign
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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