This course highlights the ethical responsibilities we have as statisticians and data scientists when working with data. This course demonstrates situations where ethical concerns with data arise and helps train our brains to be more aware of how data are used and the intent behind data collection. By the end of this course, you will be able to identify misrepresentation in visualizations, describe the basics of data privacy, and recognize potential situations where algorithmic bias is at play.
Data Science Ethics with R
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Data Science Ethics with R
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Science with R
Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel
Inclus avec 
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Critically assess ethical concerns considering data intent and data privacy
Identify strategies that can be incorporated to help secure sensitive data
Define algorithmic bias and become conscious of when these situations may occur
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cyber Governance
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Information Assurance
- Catégorie : Discussion Facilitation
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Strategy
- Catégorie : Information Privacy
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2024
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Il y a un module dans ce cours
Data ethics is an essential component for those who work with data. In this module, we will become aware and hold discussions around how data visualizations can mislead and strategies to mitigate these types of situations. Further, we will discuss and critically think about data privacy. Lastly, we will define algorithmic bias and be aware of situations where this type of bias can occur.
Inclus
5 vidéos15 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 plugin
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