Johns Hopkins University

Capstone en science des données

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Jeff Leek, PhD
Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD

Instructeurs : Jeff Leek, PhD

36 898 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(1,226 avis)

5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Créer un produit de données utile pour le public

  • Appliquer vos compétences en matière d'analyse exploratoire des données

  • Construire un modèle de prédiction efficace et précis

  • Produire un dossier de présentation pour exposer vos résultats

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 7 modules dans ce cours

Cette semaine, nous présentons le projet afin que vous puissiez vous familiariser avec le problème et commencer à travailler avec l'ensemble de données.

Inclus

7 vidéos6 lectures1 devoir

Cette semaine, nous passons aux tâches suivantes, l'analyse exploratoire des données et la modélisation. Vous soumettrez également votre rapport d'étape et examinerez les soumissions de vos camarades de classe.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Cette semaine, vous allez construire et évaluer votre modèle de prédiction. L'objectif est de rendre votre modèle efficace et précis.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

L'objectif de cette semaine est d'améliorer la précision des prévisions tout en réduisant le temps de calcul et la complexité du modèle.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

Cette semaine, vous travaillerez à l'élaboration de la première composante de votre projet final, votre produit de données.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Cette semaine, vous travaillerez à l'élaboration de la deuxième composante de votre projet final, un jeu de diapositives pour accompagner votre produit de données.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Cette semaine, vous présenterez votre projet final et examinerez les travaux de vos camarades de classe.

Inclus

1 vidéo1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (105 évaluations)
Jeff Leek, PhD
Johns Hopkins University
32 Cours1 658 036 apprenants
Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Cours1 604 261 apprenants
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 630 189 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.5

1 226 avis

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  • 2 stars

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SM
4

Révisé le 22 oct. 2018

EG
5

Révisé le 4 sept. 2018

DL
5

Révisé le 20 mars 2021

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