La classe de projet capstone permettra aux étudiants de créer un produit de données utilisable/public qui peut être utilisé pour montrer vos compétences à des employeurs potentiels. Les projets s'inspireront de problèmes réels et seront menés avec des partenaires industriels, gouvernementaux et universitaires.
Capstone en science des données
Capstone en science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
37 137 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(1,229 avis)
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Créer un produit de données utile pour le public
Appliquer vos compétences en matière d'analyse exploratoire des données
Construire un modèle de prédiction efficace et précis
Produire un dossier de présentation pour exposer vos résultats
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Apprentissage Humain
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Programmation Informatique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 7 modules dans ce cours
Cette semaine, nous présentons le projet afin que vous puissiez vous familiariser avec le problème et commencer à travailler avec l'ensemble de données.
Inclus
7 vidéos6 lectures1 devoir
Cette semaine, nous passons aux tâches suivantes, l'analyse exploratoire des données et la modélisation. Vous soumettrez également votre rapport d'étape et examinerez les soumissions de vos camarades de classe.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs
Cette semaine, vous allez construire et évaluer votre modèle de prédiction. L'objectif est de rendre votre modèle efficace et précis.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
L'objectif de cette semaine est d'améliorer la précision des prévisions tout en réduisant le temps de calcul et la complexité du modèle.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
Cette semaine, vous travaillerez à l'élaboration de la première composante de votre projet final, votre produit de données.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Cette semaine, vous travaillerez à l'élaboration de la deuxième composante de votre projet final, un jeu de diapositives pour accompagner votre produit de données.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Cette semaine, vous présenterez votre projet final et examinerez les travaux de vos camarades de classe.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (107 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
NIIT
University of Virginia
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
1 229 avis
- 5 stars
69,56 %
- 4 stars
20,91 %
- 3 stars
5,12 %
- 2 stars
2,35 %
- 1 star
2,03 %
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TJ
4
Révisé le 27 nov. 2018
I appreciate all the work they put into creating the course,. However, it can be frustrating to follow. It would be nice if they would structure it in a more organized fashion.
SM
4
Révisé le 22 oct. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gainedThe video lectures are some times boring, losing focus.I think video lectures need some improvement
MM
5
Révisé le 28 nov. 2021
Hard but very rewarding. Unless you really have already programming experience it highly likely that it will take you more than one try to complete it. Really enjoyed it. Very challenging.
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Foire Aux Questions
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