La classe de projet capstone permettra aux étudiants de créer un produit de données utilisable/public qui peut être utilisé pour montrer vos compétences à des employeurs potentiels. Les projets s'inspireront de problèmes réels et seront menés avec des partenaires industriels, gouvernementaux et universitaires.

Capstone en science des données

Capstone en science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
38 330 déjà inscrits
Inclus avec
1,240 avis
Ce que vous apprendrez
Créer un produit de données utile pour le public
Appliquer vos compétences en matière d'analyse exploratoire des données
Construire un modèle de prédiction efficace et précis
Produire un dossier de présentation pour exposer vos résultats
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Collecte de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître

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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
69,59 %
- 4 stars
20,80 %
- 3 stars
5,16 %
- 2 stars
2,41 %
- 1 star
2,01 %
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Révisé le 28 nov. 2021
Hard but very rewarding. Unless you really have already programming experience it highly likely that it will take you more than one try to complete it. Really enjoyed it. Very challenging.
Révisé le 27 nov. 2018
I appreciate all the work they put into creating the course,. However, it can be frustrating to follow. It would be nice if they would structure it in a more organized fashion.
Révisé le 30 août 2020
Could improve on detailing the material , adding more technical stuff, but then again data science is very vast and it is best i the students explore things on their own

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