In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
Ce que vous apprendrez
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
21 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
In diesem Modul werden wir Data Science und die Daten selbst vorstellen und definieren. Wir gehen auch auf einige der Ressourcen ein, die Data Scientists nutzen, um Hilfe zu erhalten, wenn sie nicht weiterkommen.
Inclus
5 vidéos2 lectures5 devoirs5 plugins
In diesem Modul helfen wir Ihnen, sich mit R und RStudio vertraut zu machen. Nebenbei lernen Sie einige Grundlagen über beide Tools und warum Data Scientists sie verwenden.
Inclus
5 vidéos6 devoirs5 plugins
In diesem Modul lernen Sie etwas über Versionskontrolle und warum sie für Data Scientists so wichtig ist. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit Git und GitHub die Versionskontrolle in Data-Science-Projekten verwalten können.
Inclus
4 vidéos5 devoirs4 plugins
In diesem letzten Modul lernen Sie die Verwendung von R Markdown kennen und erhalten eine Einführung zu drei Konzepten, die für jeden erfolgreichen Data Scientist unglaublich wichtig sind: gute Fragen stellen, Versuchsplanung und Big Data.
Inclus
4 vidéos5 devoirs1 évaluation par les pairs4 plugins
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of Colorado Boulder
Fractal Analytics
Johns Hopkins University
Duke University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.