Johns Hopkins University
Der Werkzeugkasten des Data Scientist

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Johns Hopkins University

Der Werkzeugkasten des Data Scientist

Enseigné en Allemand

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

Localization Team
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Localization Team

17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

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Il y a 4 modules dans ce cours

In diesem Modul werden wir Data Science und die Daten selbst vorstellen und definieren. Wir gehen auch auf einige der Ressourcen ein, die Data Scientists nutzen, um Hilfe zu erhalten, wenn sie nicht weiterkommen.

Inclus

5 vidéos2 lectures5 quizzes5 plugins

In diesem Modul helfen wir Ihnen, sich mit R und RStudio vertraut zu machen. Nebenbei lernen Sie einige Grundlagen über beide Tools und warum Data Scientists sie verwenden.

Inclus

5 vidéos6 quizzes5 plugins

In diesem Modul lernen Sie etwas über Versionskontrolle und warum sie für Data Scientists so wichtig ist. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit Git und GitHub die Versionskontrolle in Data-Science-Projekten verwalten können.

Inclus

4 vidéos5 quizzes4 plugins

In diesem letzten Modul lernen Sie die Verwendung von R Markdown kennen und erhalten eine Einführung zu drei Konzepten, die für jeden erfolgreichen Data Scientist unglaublich wichtig sind: gute Fragen stellen, Versuchsplanung und Big Data.

Inclus

4 vidéos5 quizzes1 évaluation par les pairs4 plugins

Instructeurs

Localization Team
8 Cours20 014 apprenants

Offert par

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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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