Johns Hopkins University
데이터 과학자의 도구 상자

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Johns Hopkins University

데이터 과학자의 도구 상자

Jeff Leek, PhD
Brian Caffo, PhD
Roger D. Peng, PhD

Instructeurs : Jeff Leek, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정

  • 데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해

  • 필수 연구 설계 개념 설명

  • Github 리포지토리 생성

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Experimental Design
  • Catégorie : Question Modeling
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Experiment

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21 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

이 모듈에서는 데이터 과학과 데이터 자체를 소개하고 정의합니다. 또한 문제가 발생했을 때 데이터 과학자가 도움을 받기위해 사용하는 일부 리소스에 대해서도 살펴봅시다.

Inclus

5 vidéos2 lectures5 devoirs5 plugins

이 모듈에서는 R 및 RStudio를 시작하고 실행하는 데 도움을 줍니다. 그 과정에서 두 가지 모두에 대한 몇 가지 기본 사항과 데이터 과학자가 이를 사용하는 이유를 학습합니다.

Inclus

5 vidéos6 devoirs5 plugins

이 모듈에서는 버전 관리와 데이터 과학자에게 버전 관리가 중요한 이유를 학습합니다. 또한 Git 및 GitHub를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 버전 관리를 매니징하는 방법을 배우게 됩니다.

Inclus

4 vidéos5 devoirs4 plugins

이 마지막 모듈에서는 R Markdown을 사용하는 방법을 배우고 모든 성공적인 데이터 과학자에게 매우 중요한 세 가지 개념인 좋은 질문하기, 실험적 설계, 빅 데이터에 대해 소개합니다.

Inclus

4 vidéos5 devoirs1 évaluation par les pairs4 plugins

Instructeurs

Jeff Leek, PhD
Johns Hopkins University
32 Cours1 662 514 apprenants

Offert par

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