데이터 스토리텔링

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데이터 스토리텔링

Instructeur : Julie Pai

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

9 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Storytelling
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Analysis

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Il y a 4 modules dans ce cours

이번 강좌에서는 단순한 수준을 넘어선 데이터셋 작업에 쓰일 보다 복잡한 개념에 대해 알아보겠습니다. 시각적인 부분과 데이터에 대한 이해가 어떤 연관성을 갖는지 알아보면서, 이 두 가지 개념이 데이터 스토리텔링에서 어떻게 작용하는지 살펴보겠습니다. 시각화 오류나 데이터 오류를 예방할 수 있는 주요 방법을 복습해 본 후에, S&P 500 섹터를 가지고 태블로에서 다변량 기술적 분석을 적용해 보겠습니다.

매우 단순한 형태를 제외한 모든 데이터셋은 복합적 분석을 위해 해당 데이터의 다변량에 대한 이해가 필요합니다. 데이터를 눈으로 보고 시각적으로 상호작용하는 것이 다변량 분석의 핵심이며, 이를 통해 복잡한 데이터에서 보다 직관적으로 고차원의 관계를 찾아낼 수 있습니다. 이번 모듈에서는, 비교에 사용되는 다양한 차트 형태와 시각자료를 살펴보겠습니다. 태블로에서 상관관계를 연습할 기회도 있을 것입니다.

Inclus

2 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion

복잡한 데이터를 이해하는 데 있어서 상호작용은 일반 데이터 이용자에게 얼마나 중요할까요? 이번 모듈에서는 데이터와의 시각적 상호작용으로 어떻게 복잡한 데이터 자료의 고차원적 관계를 직관적으로 찾아낼 수 있는지 알아보고, 데이터 이용자 규모가 클 때 시각화를 통한 상호작용이 도움이 될지 또는 방해가 될지 토의해 보겠습니다.

Inclus

4 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion

4 vidéosTotal 10 minutes

시각화를 만들 때 필요한 인간 중심의 데이터 설계 전략2 minutes
태블로에서 히스토그램 만들기5 minutes
태블로에서 히트맵 만들기2 minutes
태블로에서 박스플롯 만들기1 minute

3 lecturesTotal 35 minutes

공분산 및 상관관계 히트맵10 minutes
분포10 minutes
상호작용 및 동작 인텐트15 minutes

1 devoirTotal 35 minutes

모듈 235 minutes

1 sujet de discussionTotal 40 minutes

시각화에서의 상호작용40 minutes

이용자에게 데이터를 전달할 때 스토리텔링이 중요한 이유가 무엇일까요? 여러분의 시각자료에 적용해야 할 스토리텔링 원칙에는 무엇이 있을까요? 이번 모듈에서는 스토리텔링의 여러 측면과 핵심 주주에게 올바른 의견을 효과적으로 전달하기 위한 스토리 구성 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir1 sujet de discussion

우리는 시각화 작업을 할 때마다 추상적인 데이터 모델을 만들게 됩니다. 설계자로서 자신의 역할로 인해 오류, 기만, 혼선이 생길 수 있음을 이해하고, 데이터의 신뢰성 및 객관성을 최대한 보장할 수 있어야 합니다. 이번 모듈에서는, 시각화 오류 몇 가지를 살펴보고 잘못된 데이터 사용을 예방할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 또한, 공부한 내용을 활용하여 태블로에서 다변량 시각화 기법을 적용해 볼 것입니다

Inclus

4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Julie Pai

5 Cours19 893 apprenants

Offert par

University of California, Irvine

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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