Data Streaming and NLP with PySpark explores streaming data processing and NLP using the power of distributed computing. This course equips learners with the skills to build scalable data-streaming applications and perform advanced NLP tasks on large datasets. Through hands-on labs, you will gain practical experience in processing streaming data and applying NLP techniques using PySpark.
Data Streaming and NLP with PySpark
Data Streaming and NLP with PySpark
Ce cours fait partie de Spécialisation PySpark for Data Science
Instructeur : Edureka
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Analyze streaming data to extract insights and trends in real-time applications.
Analyze real-time data streams and apply Spark Streaming techniques for efficient processing.
Develop robust streaming applications using Spark's Structured Streaming for fault-tolerant processing.
Implement NLP techniques to process and analyze textual data efficiently.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Spark Streaming
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Data Engineering
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2024
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
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Foire Aux Questions
Yes, this course is designed to introduce NLP concepts, making it accessible for beginners. However, a basic understanding of NLP principles will be beneficial.
A basic understanding of Python programming, familiarity with data processing concepts, and some exposure to natural language processing (NLP) will help you succeed in this course.
This course is ideal for data professionals, aspiring data engineers, machine learning enthusiasts, and anyone interested in real-time data processing and NLP applications.