Comment les programmes Java gèrent-ils de grandes quantités de données ? Beaucoup de structures de données et d'algorithmes qui fonctionnent avec des exemples de jouets d'introduction se cassent la figure lorsque les applications traitent des ensembles de données réels et volumineux. L'efficacité est essentielle, mais comment l'atteindre et comment la mesurer ? Ce cours est un cours intermédiaire sur Java. Nous recommandons ce cours aux apprenants qui ont une expérience préalable dans le développement de logiciels ou une formation en informatique, et en particulier, nous vous recommandons d'avoir suivi le premier cours de cette spécialisation (qui nécessite également une certaine expérience préalable avec Java).
Structures de données et performances
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Christine Alvarado
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Arbres (Structures de données)
- Catégorie : Structure des données
- Catégorie : Liste chaînée
- Catégorie : Arbre binaire
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16 devoirs
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Il y a 6 modules dans ce cours
Bienvenue au premier module du deuxième cours de notre spécialisation en programmation Java intermédiaire. Nous commencerons par nous présenter à nouveau : nous-mêmes, les ingénieurs de Google et la structure du cours. Après l'introduction, nous ferons un petit échauffement pour vous mettre à l'aise avec le code que vous allez construire dans ce cours. Mais ne vous inquiétez pas, il n'y a pas encore de devoirs de programmation notés. Cette semaine a pour but de vous mettre à l'aise et de vous donner envie d'apprendre.
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7 vidéos9 lectures3 devoirs
Cette semaine, nous allons nous plonger dans le projet de programmation du cours. Dans la première leçon, vous apprendrez ce que sont les chaînes de caractères et les expressions régulières, et dans le devoir de programmation de cette semaine, vous appliquerez ces connaissances en ajoutant une fonctionnalité à votre éditeur de texte afin qu'il puisse mesurer la "lisibilité" du texte en calculant ce que l'on appelle le "score de lisibilité de Flesch". Ce cours se concentre sur la construction d'un code qui non seulement fait des choses intéressantes, mais les termine également rapidement. Alors, commençons à construire du code !
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15 vidéos6 lectures3 devoirs1 devoir de programmation1 sujet de discussion
Bienvenue à la troisième semaine ! L'application d'édition de texte avec laquelle vous avez travaillé la semaine dernière fait quelque chose, mais elle ne le fait pas particulièrement vite. Cette semaine, nous allons commencer à parler d'efficacité. Nous introduirons le concept de notation "Big-O", qui semble un peu ridicule, mais qui est en réalité un moyen puissant (et extrêmement courant) d'analyser l'efficacité d'un programme, indépendamment du système sur lequel il s'exécute et des détails exacts de la façon dont il est implémenté. Ensuite, nous irons dans l'autre sens et nous plongerons dans les détails, en expliquant comment mesurer le temps d'exécution réel d'un morceau de code pour avoir une idée de ses performances réelles dans la pratique.
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25 vidéos3 lectures4 devoirs1 devoir de programmation
Cette semaine, nous allons commencer à aborder certains des concepts de base que l'on s'attend à trouver dans un cours sur les structures de données : l'idée d'abstraction de données et une structure de données appelée liste liée. Bien que les listes liées ne soient pas des structures très efficaces (pour la plupart), elles mettent en évidence l'idée de "relier" des éléments de données dans la mémoire de votre ordinateur, plutôt que de stocker les données dans une région contiguë. Cette idée de liaison sera au cœur de nombreuses structures de données plus avancées, à savoir les arbres et les graphes, qui seront abordées plus tard dans ce cours et dans le prochain cours de cette spécialisation. Dans ce module, vous apprendrez également des outils et des procédures pour tester votre code à l'unité, ce qui est un moyen de s'assurer que ce que vous avez écrit est correct, et une pratique de base de tout développeur de logiciel sophistiqué.
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26 vidéos3 lectures3 devoirs2 devoirs de programmation
Bienvenue à la semaine 4 ! Nous savons que vous avez travaillé dur. Nous espérons que vous avez essayé le travail de programmation optionnel de génération de texte de Markov la semaine dernière, mais si ce n'est pas le cas, ne vous inquiétez pas. Vous pouvez toujours y retourner et le faire plus tard (alerte spoiler : il est assez étonnant qu'un algorithme aussi simple puisse produire un texte aussi réaliste). Cette semaine, nous allons nous amuser (et travailler dur) en apprenant ce que sont les arbres. Les arbres reposent sur la même idée de structure liée que les listes liées, mais ils sont BEAUCOUP plus rapides (en général...). Dans le projet de cette semaine, vous ajouterez l'auto-complétion à votre éditeur de texte. Croyez-nous quand nous vous disons que c'est vraiment génial quand ça marche ! Vous verrez... et nous parions que vous ne pouvez plus attendre le travail de programmation :)
Inclus
22 vidéos3 lectures2 devoirs1 devoir de programmation
Vous avez atteint la dernière semaine ! Félicitations pour être arrivé jusqu'ici ! Au cours de cette dernière semaine, nous allons étudier une structure de données fondamentale appelée table de hachage. Si vous pensiez que les arbres étaient rapides, attendez de voir ce que les tables de hachage peuvent faire ! Votre dernier travail de programmation ajoutera des suggestions de correction orthographique à votre éditeur de texte, et il y a un travail optionnel qui s'appuie sur les mêmes idées que le travail principal, si vous avez le temps et l'énergie.
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14 vidéos3 lectures1 devoir2 devoirs de programmation
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