In today's data-driven world, the ability to create compelling visualizations and tell impactful stories with data is a crucial skill. This comprehensive course will guide you through the process of visualization using coding tools with Python, spreadsheets, and BI (Business Intelligence) tooling. Whether you are a data analyst, a business professional, or an aspiring data storyteller, this course will provide you with the knowledge and best practices to excel in the art of visual storytelling.
Data Visualization with Python
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Data Visualization with Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Applied Python Data Engineering
Instructeurs : Matt Harrison
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4.2
(15 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Apply Python, spreadsheets, and BI tooling proficiently to create visually compelling and interactive data visualizations.
Formulate and communicate data-driven insights and narratives through impactful visualizations and data storytelling.
Assess and select the most suitable visualization tools and techniques to address organizational data needs and objectives.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Communication
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Cloud Applications
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, we will introduce you to the fundamentals of data visualization and provide step-by-step guidance on how to get started with creating basic plots in Excel and Google Sheets. Whether you are new to data visualization or looking to enhance your skills, this week will lay the groundwork for effective visual storytelling using these widely accessible tools.
Inclus
13 vidéos7 lectures1 devoir2 sujets de discussion
In this module, you will embark on an exciting journey of learning as you explore data visualization using Pandas, Seaborn and Matplotlib. You will use Pandas and Seaborn to construct histograms, which will allow you to gain insights into the distribution of your numerical data. You will also delve into scatterplots, enabling you to visualize the relationships between different variables in your datasets and identify patterns and correlations. Lastly, you will learn how to utilize line plots to capture temporal trends and changes over time, enhancing your ability to communicate data-driven narratives effectively.
Inclus
19 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion
In this module, you will explore the powerful combination of Plotly, Dash, and Streamlit for creating interactive and dynamic visualizations within a dashboard. You will use Plotly to create visually appealing histograms, scatterplots, and line plots that can be embedded within a dashboard. You will also dive into Dash and Streamlit, two popular Python frameworks for building interactive web-based dashboards. By the end of the week, you will be able to apply your knowledge and create a comprehensive dashboard that incorporates these visualizations, enabling users to explore and interact with your data.
Inclus
15 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion
In this module, you will dive into two cloud-based tools, Tableau and Amazon QuickSight, to create compelling visualizations, and gain insights from your data in a user-friendly and interactive manner. You will first use Tableau to design and create histograms, scatterplots, and line plots that effectively showcase your data. You will then use Amazon QuickSight, an intuitive and cloud-based business intelligence tool, to create visually appealing and interactive visualizations. By the end of the week, you will be able to apply your knowledge and create captivating visualizations using these platforms.
Inclus
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Avis des étudiants
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