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Duke University

Data Visualization with Python

Ce cours fait partie de Spécialisation Applied Python Data Engineering

Enseigné en Anglais

Matt Harrison
Noah Gift
Kennedy Behrman

Instructeurs : Matt Harrison

2 708 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.1

(13 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Apply Python, spreadsheets, and BI tooling proficiently to create visually compelling and interactive data visualizations.

  • Formulate and communicate data-driven insights and narratives through impactful visualizations and data storytelling.

  • Assess and select the most suitable visualization tools and techniques to address organizational data needs and objectives.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Business Communication
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Cloud Applications
  • Catégorie : Data Visualization

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.1

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niveau Intermédiaire

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9 heures (approximativement)
Planning flexible
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Applied Python Data Engineering
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

In this module, we will introduce you to the fundamentals of data visualization and provide step-by-step guidance on how to get started with creating basic plots in Excel and Google Sheets. Whether you are new to data visualization or looking to enhance your skills, this week will lay the groundwork for effective visual storytelling using these widely accessible tools.

Inclus

13 vidéos7 lectures1 quiz2 sujets de discussion

In this module, you will embark on an exciting journey of learning as you explore data visualization using Pandas, Seaborn and Matplotlib. You will use Pandas and Seaborn to construct histograms, which will allow you to gain insights into the distribution of your numerical data. You will also delve into scatterplots, enabling you to visualize the relationships between different variables in your datasets and identify patterns and correlations. Lastly, you will learn how to utilize line plots to capture temporal trends and changes over time, enhancing your ability to communicate data-driven narratives effectively.

Inclus

19 vidéos7 lectures1 quiz1 sujet de discussion

In this module, you will explore the powerful combination of Plotly, Dash, and Streamlit for creating interactive and dynamic visualizations within a dashboard. You will use Plotly to create visually appealing histograms, scatterplots, and line plots that can be embedded within a dashboard. You will also dive into Dash and Streamlit, two popular Python frameworks for building interactive web-based dashboards. By the end of the week, you will be able to apply your knowledge and create a comprehensive dashboard that incorporates these visualizations, enabling users to explore and interact with your data.

Inclus

15 vidéos6 lectures1 quiz1 sujet de discussion

In this module, you will dive into two cloud-based tools, Tableau and Amazon QuickSight, to create compelling visualizations, and gain insights from your data in a user-friendly and interactive manner. You will first use Tableau to design and create histograms, scatterplots, and line plots that effectively showcase your data. You will then use Amazon QuickSight, an intuitive and cloud-based business intelligence tool, to create visually appealing and interactive visualizations. By the end of the week, you will be able to apply your knowledge and create captivating visualizations using these platforms.

Inclus

14 vidéos5 lectures1 quiz1 sujet de discussion

Instructeurs

Matt Harrison
Duke University
3 Cours11 571 apprenants

Offert par

Duke University

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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MK
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Révisé le 28 août 2024

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