Dans ce dernier cours, vous explorerez l'architecture des bases de données, PostgreSQL et diverses configurations de déploiement évolutif. Vous verrez comment PostgreSQL implémente les opérations CRUD de base et les index, et comment les transactions et les exigences ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) sont implémentées.
Architecture de base de données, évolutivité et NoSQL avec Elasticsearch
Ce cours fait partie de Spécialisation PostgreSQL pour tous
Instructeur : Charles Russell Severance
10 397 déjà inscrits
Inclus avec
(129 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre l'architecture de PostgreSQL ; analyser et comparer SQL et NoSQL
Comparer et opposer les architectures et les bases de données de type ACID et BASE
Créer et utiliser un index Elasticsearch dans différents contextes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture de la base de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Base de données (DBSM)
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2 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de cette première semaine, nous vous présenterons les sujets abordés dans ce cours, notamment la comparaison entre SQL et NoSQL et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles.
Inclus
5 vidéos4 lectures1 devoir1 élément d'application
Cette semaine, nous allons comparer et opposer les architectures de type ACID et BASE et analyser l'impact de la première génération d'applications en nuage.
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir1 élément d'application
Cette semaine, nous allons nous concentrer sur la création et l'utilisation d'un index Elasticsearch dans différents contextes.
Inclus
7 vidéos1 lecture3 éléments d'application
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Avis des étudiants
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Révisé le 13 août 2023
Excellent courses and an excellent professor, learning by example and learning by doing is the best.
Révisé le 4 févr. 2024
i did not saw a teacher like Charles Severance he is very kind and his lecture is very simple and helpful and he explain things in very interesting way. thanks
Révisé le 9 avr. 2023
I was wondering if it would be possible for the instructor to cover some basic concepts before diving into Elasticsearch, as it would help me better understand the material.
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