À la fin de ce cours, un apprenant maîtrisera Databricks pour effectuer des tâches d'ingénierie et d'analyse de données pour les flux de travail de la science des données. En outre, un étudiant apprendra à maîtriser l'exécution de grands modèles de langage locaux comme Mixtral via Hugging Face Candle et Mozilla llamafile.
Des réseaux de données aux LLM locaux
Des réseaux de données aux LLM locaux
Ce cours fait partie de Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Instructeurs : Noah Gift
1 563 déjà inscrits
Inclus dans le site
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niveau Débutant
Expérience recommandée
27 heures pour terminer
3 semaines à 9 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utilisez Databricks pour les charges de travail d'ingénierie des données et de ML
Créer et concevoir des pipelines de ML
Utilisez Llamafile et d'autres LLM locaux comme Mixtral
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Grands modèles linguistiques
- Catégorie : Bases de données
Détails à connaître
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
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