À la fin de ce cours, un apprenant maîtrisera Databricks pour effectuer des tâches d'ingénierie et d'analyse de données pour les flux de travail de la science des données. En outre, un étudiant apprendra à maîtriser l'exécution de grands modèles de langage locaux comme Mixtral via Hugging Face Candle et Mozilla llamafile.
Des réseaux de données aux LLM locaux
Des réseaux de données aux LLM locaux
Ce cours fait partie de Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Instructeurs : Noah Gift
1 571 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
27 heures pour terminer
3 semaines à 9 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utilisez Databricks pour les charges de travail d'ingénierie des données et de ML
Créer et concevoir des pipelines de ML
Utilisez Llamafile et d'autres LLM locaux comme Mixtral
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Grands modèles linguistiques
- Catégorie : Bases de données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à décrire l'architecture Databricks, à créer des clusters, à utiliser des blocs-notes pour l'analyse et à partager des blocs-notes en effectuant des travaux pratiques et des contrôles de connaissances sur ces sujets.
Inclus
25 vidéos13 lectures4 devoirs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez à lire et à transformer des données, à créer des pipelines Delta Lake et à travailler avec des types de données complexes en mettant en œuvre des solutions ETL et en passant des examens d'échantillons de code.
Inclus
23 vidéos9 lectures4 devoirs3 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez les fondements de l'IA générative et les stratégies de déploiement responsable pour bénéficier des dernières avancées tout en maintenant la sécurité, la précision et la surveillance.En appliquant directement les concepts par le biais de laboratoires pratiques et de discussions entre pairs, vous acquerrez une expérience pratique de la mise en production de l'IA.
Inclus
13 vidéos14 lectures4 devoirs3 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez des stratégies d'atténuation, évaluerez la performance des tâches et opérationnaliserez les flux de travail en identifiant les risques dans les blocs-notes et en déployant une application LLM.
Inclus
13 vidéos10 lectures3 devoirs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Duke University
Duke University
Duke University
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.